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2013年12月17日 (火)

このブログ、98%が女性(10代~40代が90%)からのアクセスってそんなはずないでしょ、、、→Google Analyticsでも見てみた。

ブログとしてNiftyのココログをずっと使っている。で、今月からアクセス解析が変更になった。

http://www.cocolog-nifty.com/analytics/

変更点はいろいろあるのだが、年齢と性別を表示する機能が追加された。

で過去28日間のアクセスについて解析したのをみると、、、

Seibetsu

なんだこれ?女性が97.6%?しかも年代は10~40代で89.8%?

どうやって判別しているのかを見ると、、、http://cocolog.kaiketsu.nifty.com/faqs/87293/thread

【新】アクセス解析の性別、年齢、ネットリテラシーなどのユーザー属性情報は何を元に算出しているのですか。

アクセス元のドメイン情報や、携帯の種類(女性向けか、子供向けか簡単ケータイか)などの情報を元に大まかに推測したものです。あくまで推測値ですので、参考程度にしてください。”
とのこと。これじゃわからん。
ということでもう少し見ると、、、アクセス解析に、、、
http://info.cocolog-nifty.com/info/2013/12/post-66e3.html
あ、nakanohito.jpを使っているのか。
これか?
http://nakanohito.jp/stage/userprofile

---

新機能として、「年代」と「性別」という二種類のユーザー属性を推測する機能を追加した。そのサイトにはどのぐらいの男女比でアクセスがあるか、どういった年代からのアクセスが多いか、を集計しグラフ表示する。

(1)サイトアクセス者性別推計
 自サイトのアクセス者の男女比を、統計的に算出する。

(2)サイトアクセス者年代推計
 自サイトにどういった年代のユーザーが多いかを、統計的に算出。推計可能となるのは10歳から55歳まで。

属性推測の仕組み

 累計数千人のアクセスがあった場合に、そのトラフィックのアクセス元の動向から男女や年齢を推測します。トラフィックが多いほど正確になります。

---

累計はもっとあるので問題ないはずだが、、、

いや、そんなはずはないと、今度はGoogle Analyticsでも見てみた。わざわざ設定しないと見られない、、、めんどくさかった。

Googleanalytics


あ、これならわかる。男性の方がちょっと多いくらいで、25-34歳くらいの方が多い。

それなら、コメントもらったりリンクしてもらったりしている方々のイメージと重なる。

でどうやって調べてるかというと、Cookieですか。

https://support.google.com/adwords/answer/2580383?hl=ja

まあこちらの方が多分正確だろう。

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