Fallen Physicist, Rising Engineer まとめリンク:

<ドラマに出てきた数式シリーズ>

新ガリレオ(ドラマ)に出てきた数式まとめ + α

物理学者が変身する仮面ライダービルドに出てきた数式解説まとめ

<カシオの高精度計算サイトの自作式>

カシオの高精度計算サイトkeisan.casio.jpに投稿した自作式まとめ:

  ランキング2位:「円の弧長,弦長,矢高,半径のどれか2つを与えて残りを計算」をkeisan.casio.jpにUP!

  ランキング1位:運命数の計算(やりすぎコージー都市伝説より)をカシオの高精度計算サイト、keisan.casio.jpの自作式として作ってみたよ。

<Excel VBAで数値計算>

Excelマクロ(VBA)で数値計算-複素TDGL方程式、蔵本シバシンスキー方程式、ピタゴラスの三体問題、シュレーディンガー方程式、FPU問題などなど

Dormand-Prince(ルンゲ・クッタ8次)の有名なルーチンDOP853をExcel VBAに移植

Excel VBAで複素数/FFTが使えるライブラリ

<超高次ルンゲクッタ>

35段14次のルンゲクッタ法をPARI/GPに実装、ローレンツ方程式を計算し、通常の4次、そして8次、オイラー法と比較してみる。

<Scratch>

Scratchまとめ:Numerical Calculation

<もろもろ所感>

電子レンジは、水分子の固有振動数(共振周波数)を利用しているのではないです。

世界で最も恐ろしい試験は「マクローリン展開の剰余項を求めよ」→GeoGebraでマクローリン展開してみる。

Powerpointで数式入力をLaTeX形式で行う。WordはデフォルトでできるけどPowerpointはちょっと初期設定が必要。」

京都vs滋賀の決め文句、琵琶湖の水止めてやる!は、、、京都の疏水事務所で管理してるから滋賀県民には止められない

長谷工コーポレーションのCM、一体何に”気づいた?”なのかというと、、、

41個以上の正方形を見つけられるか??? - わたしも思いついた! 42個目も思いついたぞ(Squareは正方形だけじゃない)。

Fallenphysicistrigingengineer

2022年7月 1日 (金)

中臣須牟地神社でお参り。

喜連瓜破に向かうときに立ち寄った神社。中臣須牟地神社(なかとみすむちじんじゃ)と読むそうです。

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2022年6月30日 (木)

タカラトミーの最新のチョロQ、電動化されてプルバックの回数で動作が変わり、かつプルバックでプログラミングもできるということで特許見てみた。そのままなのはなかったが電動で方向を変える特許は出ていた。電気二重層キャパシタといい新しいこといつもやってるなあ。

これを見てすごく感心した!

https://www.takaratomy.co.jp/products/choroq/

プルバックの回数で動きが変わるというのも面白いが、プログラミングモードがあるのもすごい!コントローラもあるが、

それを使わなくてもある程度動きがコントロールできる。

https://kyodonewsprwire.jp/release/202206082270

Choroq3

これはすごいアイデアで絶対特許でてるな、と思って探した。

プルバック回数特許は見つからなかったが、電動で回転したり制御回路がついているものは見つけた。

特開2019-213804

です。このリンクから調べられる。

https://www.j-platpat.inpit.go.jp/s0100

Choroq1 Choroq2

この前、

タカラトミーの電池なし、手で転がしてキャパシタを充電して走るテコロチャージのプラレールが発売される。過去の特許(チョロQ、Q-eyes)を見てみる。電気二重層キャパシタを使ってるっぽい?

というのを見て感心しましたが、タカラトミー、いつも新しいことしていてさすがだ。

すき家でダブル以上のトリプルニンニク牛丼特盛(ニンニクの芽、フライドにんにく、ガリガリファイヤー)をいただく。これはニンニク三昧!

ダブルもいいけど、あの辛いフレークと組み合わせられないかなと思っていたらもう正式にメニューにあった。

今回はマヨはなしで。

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見た目通り、かなりパンチのある味です。これは販売中はリピートしたい。次はマヨ込みかな。

20220625-114125

2022年6月29日 (水)

Visual C# (C_sharp)の数学ライブラリ Math.NET Numericsを使う(1) 複素行列を定義して一次方程式や逆行列、行列式などを計算する。

周りの若者の使う言語でC#が流行ってきている(データサイエンティストとかじゃ全くない分野ですよ!)。

私つかったことないなー、と思ってちょっとやってみよう。高周波関係のもので作りたいものがあるし。

今はVisual Studioは2022が最新だが、都合上2019を使う。ちなみにC#ってTwitterで文にすると#はハッシュタグになってなんかうまく検索できないのでC_sharpもタイトルにつけた。

で、数学ライブラリって何が使える?と思って探すとMath.NET Numericsというのがよさげ。

Math.NET Numerics

ただあんまり文献がない。しかも本家のサイトの説明がとても不親切…(Githubでソース見ろということかもしれないが)。

なので動かす記録を残す。

まずはNuGetでMath.NET Numericsをとってくる…というのがそもそも.NETを使ってなかった私は???と思った。

なんでもいいからソリューションを立ち上げて、プロジェクト→NuGetの管理、という項目を選んで、

Mathnet001

参照で、Mathとでも検索してMathNet.Numericsを選ぶ。これでインストールすればこのソリューションで使えるようになる。

使うときは最初に

using MathNet.Numerics;

をつければOK。

で、まず使いたいのは複素数の行列。

Complexを使うためには、

using System.Numerics;

が必要。MathNet.Numericsも複素数型はあるのだが、Complex32という単精度になってしまう。

ただ後述しますが、こいつを使うとVectorの定義が2つできてしまう。

さて、行列を使うには、

using MathNet.Numerics.LinearAlgebra;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Complex;

のどちらかによって設定が違う!

まず上を使う場合、密行列を使うなら(疎行列も対角行列も使えますがとりあえず)

var A = Matrix<Complex>.Build.DenseOfArray(new Complex[,]
    {
        { 2.0, 1.0, 1.0},
        { -1.0, 1.0, -1.0},
        { 1.0, 2.0, 3.0}
     }
  );
var b = MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Vector<Complex>.Build.DenseOfArray(new Complex[]
           {2.0, 3.0, -10.0});

のようにする。DenseとBuildを使う。
ここでわざわざVectorのほうにMathNet.Numerics.LinearAlgebra.をつけてるのがさっき言ったSystem.NumericsのVectorとかぶるから。
DoubleだけつかうときはSystem.Numericsをなくせばいいが、倍精度の複素数を使うときはそうはいかないとので。
下を使う場合は

var A1 = DenseMatrix.OfArray(new Complex[,]
     {
            { 2.0, 1.0, 1.0},
            { -1.0, 1.0, -1.0},
            { 1.0, 2.0, 3.0}
     }
  );

var b1 = DenseVector.OfArray(new Complex[]
           {2.0, 3.0, -10.0});

のようにする。DenseMatrixを使う。この書き方が本家のサイトで混在していてよくわからなかったのだった。まあ最初で統一すべきな気がする。

ただここまで来たら後は簡単で、Ax=bを計算するのは

var x = A.Solve(b);

でいいし、逆行列は

A.Inverse();

行列式は
A.Determinant();

でOK。サンプルプログラムとしてこんなのを書いて、

Mathnet003


using System;
using System.Numerics;
using MathNet.Numerics;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Complex;

namespace MatrixTest001
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var A = Matrix.Build.DenseOfArray(new Complex[,]
                {   
                    {  2.0, 1.0,  1.0},
                    { -1.0, 1.0, -1.0},
                    {  1.0, 2.0,  3.0}
                }
            );
            var b = MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Vector.Build.DenseOfArray(new Complex[]
                {2.0, 3.0, -10.0});

            var x = A.Solve(b);

            Console.WriteLine(x);

            Console.WriteLine(A.Inverse());
            Console.WriteLine(A.Determinant());



        }
    }
}

実行すると、

Mathnet002

と想定している結果が得られた。

ここで複素数は(x,y)のような形で表示される。

ということで基本の基本はだいたいわかったので、ちょっといろいろやってみる(続く)。

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2022年6月28日 (火)

松のやでレモン風味のねぎ塩ロースかつ定食をいただく。ものすごくさっぱりしている。梅肉もついてさらにさっぱり。

もうそろそろ発売終了だがちょっと前に食べた記録。このネギ塩がかなり大量で、かつ

レモンが効いていて揚げ物もさっぱりいただける。この暑い中にはぴったり。

20220618-162340

なんか横についてるなと思ったら梅肉でした。これで味変してさらにさっぱり。

20220618-162343

「麻倉玲一は信頼できない語り手」を読んだ。面白い!普通は信頼できない語り手は隠すのをタイトルにするほど大っぴらにして、一体何が本当なんだと不安になったところで驚きの真相に。これは全く予想できなかった!

書籍化が一度断られて別の出版社で出たということですが、これなんで断ったんだろう?と思えるほど面白かった。

あらすじは

死刑が廃止されてから二十八年。日本に生存する最後の死刑囚・麻倉玲一は、離島の特別拘置所に収監されていた。フリーライターの熊沢克也は、死刑囚の告白本を執筆するため取材に向かう。自分は「人の命をジャッジする」と嘯く麻倉。熊沢は激しい嫌悪感を抱くが、次々と語られる彼の犯した殺人は、驚くべきものばかりだった。

というもの。

途中まで麻倉の語る過去の殺人がおぞましいものばかりでぞっとするが、一体麻倉がどこまで本当のことを言っているのか全くわからなくなる。ライターの熊沢は海外生活が長く、麻倉の事件を全く知らない上に取材受けたときから一切検索禁止になっているのがどういう意味をもっているか明らかになるとともに驚愕のラストに。

そういや四話目が違和感があったんだよな、と後で見返して納得。

全然違うけれど東野圭吾さんのある作品を思い出したり(あれもよかった)。

 

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2022年6月27日 (月)

餃子の王将で6月度限定の海鮮あんかけ焼そば(フェアセットB+餃子3個)いただく。これはかなり美味しいです。

去年も限定で出たときに美味しかったので今回も…と思っていたらギリギリになってしまった。

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そもそも焼きそばが美味しいうえにあんかけがとても美味しい。これはお勧め、、、ですがあと数日しかない。

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2022年6月26日 (日)

新型コロナウイルス、日本の陽性者数&ワクチン接種者数総計をプロット&中国、韓国、アメリカ、ドイツ、フランス、イギリスの陽性者数もプロット(6/26更新)日本もじわじわ増えてるが、欧米が見てわかるレベルで増えだした!

まずは各国のリニアスケール。日本、全然終息しないな、と思ったらそれ以上に欧米がまた増加に転じてる。

何なんだ一体。

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次は各国のログログプロット。こう見ると韓国もひどかった増加がやっと抑えられているようだ。

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次は日本のワクチン接種者数と陽性者のプロット。やっぱりまだ3回目の増加が穏やかでそれに応じて陽性者が増えているようにも。

Wwcovid202206262

韓国・アメリカ・日本の人口に対する陽性者の割合。韓国がひどいと言っていたがじわじわ増え方は日本も同じ。

Wwcovid202206265

最後は日本の詳細ログログプロット。全然増え方が減速してない。でも街でマスクしてない人の割合がどんどん増えている…

Wwcovid202206264

2022年6月25日 (土)

「ベイビー・ブローカー」(是枝裕和監督)を観てきた。面白かったというかいろいろ考えさせられた。暗がりでのシーンはかなりジーンときた。カンヌ男優賞のソン・ガンホさんはさすがの演技でしたが、最後どうなったかって私の解釈で合ってる?

ほぼ予備知識0で観に行ってきた(カンヌ男優賞くらい)。想像していた以上によかった。

20220625-085958

パラサイトを思わせる雨のシーンから始まり、赤ちゃんポストに1人の女性が赤ん坊を置き去りにするところから始まる。

最初は車に乗っている2人、誰か全くわからないままで。

そして赤ちゃんポストに入って保護されたはずの赤ん坊がタイトル通り売買される。

そこからはもうネタバレなので書きませんがつらつらツボを。

・女性刑事さん2人がやたら車の中でものを食べまくるのが印象的。日本だとアンパンと牛乳なのが結構がっつり。どちらもとても美人。

・韓国って眉毛が薄いとだめなの?知らなかった!

・ドンスは日本版リメイクだと坂口健太郎さんだな、とずっと思っていた。

・瓶ビールと缶ジュースが美味しそう。

・観覧車のシーンと、電気を消して話すシーンはやっぱりジーンときた。ここを観るためだけに観に行ってもいいくらい。

・これは韓国で撮って正解だと思った。日本でこれすると嘘くさくなるかも。

でソン・ガンホさん(サンヒョン)、最後ではもう赤ちゃんが暴力団に追われないようにするために知り合いの暴力団の舎弟を殺したんだと思った(でそれがテレビで放映されてる。4000万ウォンも手を付けなかった。そのまま置いていることもアナウンサーが語っていた。最初の殺人じゃなくて別の殺人)。なので姿をくらましたという解釈だったけど合ってる?

で、殺人を犯したので逃げてラストで出てこれないならまだいいが、あの暴力団の兄貴分が報復をして殺されているのでは、、、

なのであの写真がラストで、みんな揃ったのはあの時だけという。

 

 

2022年6月24日 (金)

17個連続するハーシャッド数をPythonで計算してみる。

Fermat Libraryでこれを見た。

なるほど。ある数字があって、それを1桁ずつ区切って足したものが、元の数を割り切れるとハーシャッド数というのか。

で20個を超えては連続しないことが証明されているそう(20個はある)。

長く連続しているもの実際に計算してみたいなと思って調べると、英語版のWikipediaにOEISより長いものが紹介されていた。

https://en.wikipedia.org/wiki/Harshad_number

17個連続するのは

4107593985876801556467795907102490773681×10280 − 10

か。Pythonの整数は多倍長なので簡単にできる。割り算だけちょっと気を付ける(/を使うと桁が長すぎると×になるので//と%で)。

簡単に(もっとうまいやり方あると思いますが)こんな感じ。

n0 = 14107593985876801556467795907102490773681*(10**280)-10

def digit(n):
    return len(str(n))

for k in range(0, 17):
    n = n0 + k  
    n1 = n
    d = digit(n)
    m = 0
    for d in range(d,-1,-1):
        x = n1 // 10**d
        n1 -= x * 10**d
        m += x
    print(k+1, n, m, n//m, n % m)

 

結果はこちら。18個目から×になるのは確認ずみ。

Photo_20220623221801

1 141075939858768015564677959071024907736809999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999990 2710 52057542383309230835674523642444615401036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369003690036900369 0

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2022年6月23日 (木)

万豚記(京都錦通り)で排骨担々麺をいただく。ちょうどいい辛さと、しっかり噛み応えのあるお肉で満足。

排骨担々麺を初めていただく。やはりこの豚肉(パイコー)がしっかりした噛み応えで美味しく、かつ辛さも十分な担々麺との組み合わせで満足でした。

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2022年6月22日 (水)

「ネコひねり問題」を超一流の科学者たちが全力で考えてみた 、を読んだ、面白い!マクスウェル、ペアノ、ヴォルテラなども考えてたのか!私はタック・アンド・ターンモデルしか知らなかった…角運動量保存とどう両立するのか?一般相対論にも矛盾し?ベリー位相とも猫ひねりが関係するとは!

猫ひねりだけでこの分厚さ?と思ったが歴史的な文献から最近の発展まで幅広く調査されていて、さらに話題も宇宙、ロボット、物理(相対論、量子論)などなど多岐にわたり、とても面白かった。

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あのマックスウェルさんもネコひねり問題を考えていたとは知らなかった!大昔の間違った考え方から

高速写真・動画の発展とそれにかかわった人たちも丹念に紹介されてます。

またネコひねり問題の仮説も

・落下するフィギュアスケート選手

・タック・アンド・ターン

・ベンド・アンド・ツイスト

・尾をプロペラのように使う

と様々あり、単純に1つだけを使っているわけでもないというのは驚き!

あと、一般相対論の等価原理に矛盾するんじゃないかとか!(その解決も面白い!)

幾何学的位相との関係(フーコーの振り子もそうだったんだとは知らなかった)も。

ただペアノとヴォルテラの闘いはいやーな感じがしたなあ。

あとPRLの論文の著者になっている猫がいるとか!

https://ja.wikipedia.org/wiki/F%E3%83%BBD%E3%83%BBC%E3%83%BB%E3%82%A6%E3%82%A3%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%89

猫のゲージ理論とか!https://montgomery.math.ucsc.edu/papers/cat.PDF

高層階から落ちた方がケガしないとか!面白い話題がいっぱいです。

この写真が衝撃的。https://rarehistoricalphotos.com/the-falling-cat-nasa-space-casts-1969/

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ウドワディア・カラバ方程式というのを初めて知った!

https://www.scholarmate.com/A/ZnxmOV

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信州大学の河村さんも紹介されてる。

https://robogaku.jp/content/files/history/064_01.pdf

この話も。

ネコは「物理法則」を理解している:京都大学が発表

猫好きな方、物理・科学好きな方にはぜひおすすめです。

ただ一つだけ、、、注と参考文献の右左のページ、逆じゃないと読みにくいです。。。

2022年6月21日 (火)

ルクア大阪の風の広場などなどを通りかかる。

10階の陳麻婆豆腐さんの後は11階に登って外へ出た。風の広場がある。

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なかなかの眺め。

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エスカレーターが長い、、、

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そして時の広場へ。

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2022年6月20日 (月)

陳麻婆豆腐(ルクア大阪10Fのルクアダイニング)で陳麻婆豆腐ランチをいただく。辛さも痺れも量も十分で美味しかった!ご飯もおかわり可。

前から行きたかったのだがなかなか機会(緊急事態宣言があったり)がなかったがようやく訪問。

麻婆豆腐はめちゃくちゃ好きなのでもちろん陳麻婆豆腐のランチを注文。

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見るからに美味しそうな色。卓上に山椒もあって自分で好みで増加できます。結構追加しました。

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ちょうどいい辛さと痺れでご飯が進んで、最初のご飯も結構量あったけど同量のおかわりをしてお腹いっぱいに。

麻婆豆腐の量もかなり多く、これで1300円は安いと思う。

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2022年6月19日 (日)

新型コロナウイルス、日本の陽性者数&ワクチン接種者数総計をプロット&中国、韓国、アメリカ、ドイツ、フランス、イギリスの陽性者数もプロット(6/19更新)欧米がまたじわじわ増えだした。日本も全然終息してなくてじわじわ増えてる。

まずは各国のリニアスケール。日本、全然一定になってないじゃないの。。。最近電車の中でもマスク外している年配の男性が増えてきて本当に油断しすぎ。アメリカやヨーロッパもじわじわ増えだした。こう見ると韓国と中国が落ち着いてきてるように見える。

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次は各国のログログプロット。韓国がヨーロッパに近づいていると思ってたら日本もなんかじわじわ近づいてきた。

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日本のワクチン接種者数と陽性者の同時ログログプロット。あんまりもうワクチン接種者数増えてないな。まあ4回目をうつのかどうかは私もわからん。。。

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日本の詳細ログログプロットを見ても全然過去と比べて増え方が落ちてない。

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«ドラゴンボール超 スーパーヒーローを観てきた。鳥山先生の言う通り「ドラゴンボールかあ…と迷っている人もダマされたと思ってみて欲しい」でした!超面白い!大昔の設定持ってくるとか、ピッコロ・悟飯・パンの師弟・親子関係とか、クリリンも活躍!とか。神龍でえ!と思たらそういう…

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