ABテストに必要なサンプル数の計算式をカシオの高精度計算サイトkeisan.casio.jpに自作式として作ってみた。

最近、非常に統計、特に検定や推定に興味が出てきた。理系（物理修士卒）だけど理論だったこともあり、会社でもしょせん平均・標準偏差やCpkくらいしか使わず、本当に今まで統計を真面目に勉強したことがなかったので新鮮。

（なぜ興味を持ったかはまた書きます）。

その一環で、このまえ”サンプルサイズの決め方”（永田靖さん）を買ってしまった。

これは非常に参考になります。で、手ごろな計算をカシオの高精度計算サイトにあげてみようと思った。ABテストとかどうだろう。

この本と、Cookpadのこの記事

仮説検証とサンプルサイズの基礎

を参考に。

出来た計算式のリンクはこちら。

ABテストのサンプルサイズの計算

こんな感じの説明をつけました。

ABテストで必要なサンプルサイズを計算します。今のCVR(コンバージョン率）と目指すCVR、有意水準と検出力を入力してボタンを押してみてください。

現在のコンバージョン率(CVR) ％ 目指すコンバージョン率(CVR) ％ 現在のコンバージョン率より高く。 有意水準α ％ 検出力1-β ％

Cookpadの例を入れておきました。若干値が違うのは、自作式の方が桁数多く正規分布のパーセント点を計算しているので、です。