Pythonの高周波系のライブラリ scikit-rfを使ってみる（その１） 何はともあれSパラメータを㏈表示する。とりあえずダイプレクサとトリプレクサでも。

PythonでSパラメータを表示したり、DeembedしたりTDRを実施したりできるライブラリがあります。

それがscikit-rf。

https://scikit-rf-web.readthedocs.io/

インストールはAnacondaを使っている人なら

https://scikit-rf-web.readthedocs.io/install.html

のように

conda install -c conda-forge  scikit-rf

だけでOK。pipの場合は　pip install scikit-rf。

importは

import skrf as rf

とする。

さて、このライブラリのデータセットはNetworkという名前になっていて、

rf.Network('タッチストーンのファイル名')

のような形で読み込める。

例題は、TDKのセラミック高周波部品を使わしてもらおう。表示が面白いものを、、、

じゃあダイプレクサとトリプレクサかな。3ポートと4ポート素子なので、touchstoneの拡張子は

.s3pと.s4pになる。

https://product.tdk.com/info/ja/products/rf/index.html

これを以下のように読み込む。

diplexer=rf.Network('DPX165850DT-8086A1.s3p')

triplexer=rf.Network('TPX255850MT-7013A3.s4p')

表示するときは、まずはSパラメータの㏈表示をするときはそれぞれ、

diplexer.plot_s_db()

triplexer.plot_s_db()

うーん、全部表示しているのでぐちゃぐちゃになる、、、

一部だけ表示したいときは？パラメータのmとnを使うとS11,S21などが指定できる。

0から始まるときに注意。S11=> m=0, n=0 とか。

diplexer.plot_s_db(m=0,n=0)

diplexer.plot_s_db(m=1,n=0)

diplexer.plot_s_db(m=2,n=0)

とすると、

同じくトリプレクサも

だいぶましになってきた。

ここで

rf.stylely()

を使うと、もうちょっといい感じで描いてくれる。※warningがでますが。

こんな感じ。

さっきのを使わなくても、matplotlib.pyplotで表示するのと同じようにグラフを修飾できる。

（続く）