Pythonの高周波系のライブラリ scikit-rfを使ってみる（その２） TDR(Time Domain Reflectmetry)を試す。

昨日はとりあえずSパラメータの表示ができるようになった。

今日はTDRやってみよう。もとになるのは、評価ボード（EVB)のスルーラインを模したデータ。

こんな感じで表示できる。（データは2ポートのタッチストーンファイル、.s2pで入っているとする）

import skrf as rf

import matplotlib.pyplot as plt

rf.stylely()

TL=rf.Network('TransmissionLine.s2p')

TL.frequency.unit='ghz'

TL.plot_s_db()

結果がこちら。

 

どういうデータかはのちほど。

さて、TDRをするためにはDC補間をしないといけない。ネットワークアナライザはDC測定できないので。

それには

TL_DC=TL.extrapolate_to_dc(kind='linear')

とする。これはDCを線形補間している。

で、インピーダンスのステップ応答を見てみると、

TL_DC.s11.plot_z_time_step(window='hamming')

あれ？あ、スケールが全然違うのか。再度やりなおし。

TL_DC.s11.plot_z_time_step(window='hamming')
plt.xlim(-1,2)

想定通りの結果になった。

評価ボードのスルーなのに入り口と出口でなんで低インピーダンス？と思われたらそれは、、、

そういう特殊な基板とコネクタなんで、、、