ミリ波パッチアンテナは比誘電率が高い方が効率が上がる？、、、ということを最近何人かに聞かれたのでちょっと説明。

ミリ波パッチアンテナは比誘電率が高い方が効率が上がる？、、、ということを最近何人かに聞かれたのでちょっと説明します。

とりあえず簡単な理論式として、私が昔カシオの高精度計算サイトkeisan.casio.jpの自作式として作ったこれを基にします。

リンク：

マイクロストリップパッチアンテナの設計（効率・アンテナ利得） 

比誘電率と基板厚みを変えて効率を計算するとこうなる。比誘電率が下がるほど、基板厚みが厚くなるほど効率が上がる。

なので全く真逆のことを言っているように見える。

しかし、問題はサイズが決められた時。

比誘電率が高い方がパッチのサイズが小さくなるので、あるサイズでは誘電率の高いものは普通に作れるが

誘電率の低いものは作れない、ということが出てくる。

誘電率が低くてもなんとかしようとしたら単純なλ/2のパッチアンテナではなくて、寄生素子をつけたり、λ/4のサイズにして短絡させたりする。

そうすると効率が基本下がる方向に行く。なので、サイズが決められて誘電率の低いものが設計変えないといけなくなった瞬間に

逆転現象が起きることがある。例えば下図みたいに。

最初の質問に戻ると、サイズが決められてそれが比誘電率の低いもので単純なパッチが作れない場合は比誘電率が高い方が効率が上がる（こともある）という回答になる。

これもパッチが作れないときにどこまで効率落とさない設計ができるかにも関わるし、設計者の腕の見せ所ともいえるので単純な比較はできない。

大阪・東淀川の菅原天満宮でお参り。

「菅公ゆかりの地、牛まわし」と刻んだ石碑があります。

ディズニーの「ミラベルと魔法だらけの家」を観てきた。お祖父さんの姿にすごく泣けたり、、、コロンビアは侵略とか内戦とか多いし。同時上映の短編「ツリーから離れて」もよかったがジブリっぽいなとか思った。

ディズニーの映画、「ミラベルと魔法だらけの家」を観に行ってきました。字幕版が近所でやってなかったので吹き替え版で。

入口に光の点滅に関する注意書きがあった。

予備知識なしで観に行っていきなり短編のあらいぐまの親子を描いた「ツリーから離れて」が始まったので驚いた。でもとてもいい話。セリフなしでも親子の関係が伝わる、、、がなんとなくジブリっぽいなとか思った。

本編は、魔法が使えない少女（自分以外の家族は全部使える）ミラベルのお話。肌の質感とかどんどんすごくなってるな。ダンスがなんか本当に人間が踊っている感じ（もちろんアニメでしかできない表現だけれど）がしてだんだんCGなのか実写なのかわからなくなってきたりする。

一番感情移入したのは物語の始まりではもう亡くなっているお祖父さんだったりする。過去のシーンは泣ける、、、

コロンビアが舞台で、あそこはいろいろあるから、、、

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%93%E3%82%A2%E3%81%AE%E6%AD%B4%E5%8F%B2

吹き替えでも歌の実力は確かな人たちが選ばれているので歌もよかった。しかしエンドクレジットで出てきて初めて知ったけれど、ゆめっちってこんな歌うまかったんだなと驚く。

エンドクレジットと言えば動きとか質感についてはシミュレーションチームがたくさんいた。これは納得。まだまだ進化していきそう。

最近のディズニーで一番好きなのは「リメンバー・ミー」（おばあちゃん子だった私は号泣）ですが、そこまではいかないけどなかなか面白かったです。お勧め。

ポケモンGO, ときはなたれしすがたのフーパ、ようやくゲットした！長かった、、、進化じゃなくてすがたが変わるんですね。

 9/5にフーパをゲットしてから、、、

#ポケモンGO いたずらポケモンを解明せよ、早くも3/16でフーパ、ゲット‼️ pic.twitter.com/AzH5ewpQc0

— tomo (@tonagai) September 5, 2021

めちゃくちゃ長かった、、、特に苦労したのはサカキ。

#ポケモンGO　いたずらポケモンを解明せよ!の15/16でロケット団のボス、サカキに苦戦。ペルシアン→ドサイドン→ルギアに対してルカリオ→ガブリアス→バンギラスでようやく勝利！やっとフーパゲット？と思いきや、16/16で現れたのはこの方。（シャドウルギアはゲットできます） pic.twitter.com/pn4pNMLHT3

— tomo (@tonagai) November 11, 2021

しかしようやくゲット！早速相棒にした。Tシャツも着て。

「名探偵の証明 蜜柑花子の栄光」（市川哲也さん）を読んだ。密室殺人ゲーム（歌野さん）＋探偵がどんどん追い詰められていくようなお話で今回もラストで驚く、、、

シリーズ第2弾の密室館殺人事件で知り合った祇園寺恋が今回も登場。

前回の記録：

名探偵の証明　密室館殺人事件（市川哲也さん）を読んだ。歌野さんの密室殺人ゲーム＋流行りのデスゲームと思いきや！仕掛けはもう1ページ目から始まっていた。最近のミステリ作品について登場人物が語ってるのも面白い。

今回のあらすじは「蜜柑花子と前作で助手になった日戸涼のもとに恋が訪ねてきた。未解決事件の真相を6日間以内に解かなければ誘拐された恋の母親が殺されると脅迫を受けているという。大阪、熊本、埼玉、高知を車で移動し、4つの未解決事件を解こうとする蜜柑たちだが、疲労はピークを迎え、、、」

というもの。

歌野晶午さんの密室殺人ゲームが大好きなのですが（全く人間らしいところがなく、ただトリックを示すためだけに殺人を犯す）、それと通じるような未解決事件が4つ（かな？？？）でてきます。

特に最後の高知のやつは密室殺人ゲームで一番嫌だった殺し方（いやそんなの思いついてもやらない）をさらにパワーアップしたような殺し方をして驚愕。。。大阪のやつは動機に驚愕。。。

驚愕と言えば真相もさらに上を行くものでした。最後に救いがあったのだけは良かったが、蜜柑さんがあまりにも追い詰められすぎで心臓に悪い。

これでこのシリーズは終わり、ということで残念ですが、スピンオフをまだ読んでないので（そこに出てくる人物も今回でてきてるし）それも読んでみよう。

購入回数の確率を求めるNBDモデル（負の二項分布）の確率分布を与えるパラメータKの計算をカシオの高精度計算サイトkeisan.casio.jpにUP!(林先生の森岡毅さんインタビュー見て数学マーケティングというのに興味持って確率思考の戦略論を買って読んだので）

さて、昨日はこの話を書いた。

購入回数の確率を求めるNBDモデル（負の二項分布）の計算をカシオの高精度計算サイトkeisan.casio.jpにUP!(林先生の森岡毅さんインタビュー見て数学マーケティングというのに興味持って確率思考の戦略論を買って読んだので）

その中で”確率分布の形状を決めるパラメータ(浸透率とMから算出）K”をどうやって計算するか？について。

参考文献によると、浸透率PenとMから

Pen = 1 - (1+M/K)^(-K)

でKが算出できるとのこと。ただし、非線形の方程式なのでここはニュートン・ラフソン法で計算しよう。

1-Pen=qとして

f(K) = (1+M/K)^(-K) - q

として、

K(n+1) = K(n) - f(K(n)) / f'(K(n))

として反復計算すればいい。ただf'を求めるのがめんどくさい。今qは定数で微分すると消えるので置いておいて、

y=(1+a/x)^(-x)を微分することを考えよう。両辺のログをとると

log(y)=-x*log(1+a/x)

両辺微分すると、

y'/y = -log(1+a/x) - x /(1+a/x) * (-a/x^2) = -log(1+a/x) + a/(x+a)

なので

y' = ((1+a/x)^(-x))*( -log(1+a/x) + a/(x+a))

となる。計算に全く自信がないのでWolframAlphaでも確かめた。

初期値はどうする？ということについてはf(K)のグラフの形を見ると

単調減少してる。ということであんまり何も考えず０に近い数（0.01とか）を入れておけばよさそう。

この計算をカシオの高精度計算サイトkeisan.casio.jpに自作式としてUPしてみた。

リンクはこちら：

負の二項分布モデル（NBDモデル）のパラメータKの算出

画面はこんな感じ：

参考文献：「確率思考の戦略論　USJでも実証された数学マーケティングの力」（森岡毅、今西聖貴）

購入回数の確率を求めるNBDモデル（負の二項分布）の計算をカシオの高精度計算サイトkeisan.casio.jpにUP!(林先生の森岡毅さんインタビュー見て数学マーケティングというのに興味持って確率思考の戦略論を買って読んだので）

先日、林先生の初耳学で森岡毅さんをインタビューしていた。

#初耳学　USJを立て直した森岡毅さんがゲスト。
数学は論理的に考える練習。問題解決能力を鍛えている。論理的思考ができる人はやりたいことができている。林先生は数学出来ない人は定数を変えようとする。変数を変えるのが大事、と。 https://t.co/1KRfybWe5F

— tomo (@tonagai) November 14, 2021

USJを立て直した数学マーケティングについて話していたが、ちょっと興味が出たので著書を買ってみた。ただディリクレをデリシュレーと書かれていたのにびっくり、、、

「確率思考の戦略論　USJでも実証された数学マーケティングの力」（森岡毅、今西聖貴）

まあそれはそれとして、そこに出ていた購入回数の確率を表すモデル（NBDモデル、負の二項分布）だが、

これを簡単に計算するのにカシオの高精度計算サイト、keisan.casio.jpにUPしてみた。

こちら。

購入回数の確率を表す負の二項分布モデル（NBDモデル） 

説明文：

数学マーケティングに用いられる、購入回数の確率を表す負の二項分布モデル（NBDモデル）を計算します。 参考文献：「確率思考の戦略論　USJでも実証された数学マーケティングの力」（森岡毅、今西聖貴）

r　　　　:自社ブランドの購入回数 Pr 　 :r回購入される確率 M 　 :単位期間の平均購入回数(自社ブランドへの一定期間内の1人当たりの投票数） K 　 :確率分布の形状を決めるパラメータ(浸透率とMから算出） Kは別の自作式で計算できるようにしてあります。

画面はこんな感じ。グラフも表示するようにしてみた。

「円の弧長・弦長・矢高・半径のどれか2つを与えて残りを計算」するWindowsアプリ(.exe)を作ってみた。keisan.casio.jpとExcel VBA版のVB.net移植版。

ちょっと頼まれてVisual studioでアプリを作ることになったが、そもそも大昔に触ったきりで.netになってからほとんど知らない。

まあVisual Basicなら何とかすぐできるだろう、と勤労感謝の日の休日に遊びがてらいじっていた（これも都合で古いVisual studio 2017で）。

何か実験的に作ってみないとチュートリアル見ただけじゃなあ、、、ということで昔作って今でも好評なものを移植しよう。

過去に作った2つはこれ。

「円の弧長,弦長,矢高,半径のどれか2つを与えて残りを計算」をkeisan.casio.jpにUP!

 円の弧長,弦長,矢高,半径のどれか2つを与えて残りを計算するExcelシート（VBA利用）を作った。ダウンロードできます。カシオの高精度計算サイトのExcel移植版。

上はカシオの高精度計算サイト専用言語で作り、下はExcel VBAで作った。

基本、VBAをVB.netに移植するが、結構違うところあるなあ、と思いながら作った（解が2つある場合にも対応しているkeisan.casio.jpバージョンにアップデートもした）。

こちらです。（日本語のファイル名が文字化けしたので英語に直した、、ver2なのはver1がExcelバージョンだから）

ダウンロード - circlecalc_ver2.0.exe

結構簡単にできるもんだ。これで大体（30%くらいで十分だ）はVisual Basic.netが分かった、、、

大阪・東淀川の瑞光寺の雪鯨橋 を渡ってきた。鯨の骨ってこんな間近で初めてみた！

たまたま通りかかったのですがびっくりした。クジラの骨か！

https://www.city.osaka.lg.jp/kensetsu/page/0000008665.html

融通さん、藤次寺でお参り。

融通さんって面白い名前ですね。

新型コロナウイルス、日本の陽性者数＆ワクチン接種者数総計をプロット＆中国、韓国、アメリカ、ドイツ、フランス、イギリスの陽性者数もプロット（11/21更新）。日本以外増加傾向が半端ない。特にドイツが酷い。

まずは各国のリニアスケール。

日本以外がどこも増えだしてきている。韓国・イギリスはいつものごとくひどいが、ドイツが急激に増えてる。どうしたんだドイツ。

ログログプロットで見ても日本以外が増えているのが良くわかる。

日本のワクチン接種者数と陽性者数のログログプロット。やはりワクチンのおかげて増加が抑えられているように見える。これで3回目の接種が来ればもっと効果がでるのだろうか。

日本の詳細ログログプロット。これまでで一番増加が抑えられているようだ。このまま行ってほしい。

標高26mの茶臼山に登る。

大阪市立美術館の後は、、、この赤い橋を渡って、、、

ちょっとだけ登る。

とすぐに茶臼山の頂上。

標高26mだ！

メトロポリタン美術館展＠大阪市立美術館を観に行ってきた。小室さん夫妻がニューヨークに行ったのでタイムリー、、、とは全く関係なくとてもよかった。カラヴァッジョ、フェルメール、ルノワール、モネ・・・マリー・ドニーズ・ヴィレールが良かった。ロボットもいた。

途中で13分のビデオが流れて説明があるのですが、今ちょうどメトロポリタン美術館のヨーロッパ展示改修中で作品が貸し出せたということでした。なのでめったにない機会なので観に行くのをお勧め。

実証実験中のロボットがいた。

カラヴァッジョ、フェルメール（寓意画を初めてみた）、ルノワール、モネ、ドガ、セザンヌなどなど貴重な作品がたくさん見られて満足。

https://www.osaka-art-museum.jp/sp_evt/metro#cnt-3

一番気に入ったのはマリー・ドニーズ・ヴィレールさんの作品。これ。

https://met.exhn.jp/works/modal_chapter02_09.html

光の感じがいいなあ。

でポストカードを買って帰ろうと思ったらとんでもなく購入する人が並んでいて断念、、、

松屋でビーフシチューハンバーグ定食（ご飯特盛）をいただく。ハンバーグも美味しいが人参が甘い！

シチューって感じではなくてハンバーグのソースの意味合いが強いですがそれでも美味しいソース。

それよりポテトサラダの上の人参がとても甘い。もう少し多めに欲しいところ。

石切劔箭神社でお参り。お百度参りをしている人がめちゃくちゃたくさんいた。

本当に久しぶりにいしきりさんへ。今回は下からお参りして参道を登っていくルートで。

ここでぐるぐる回ってお百度参りをしている方々がたくさんいた。

そして参道を通って（占いのお店がとても多い。芸能人が来たという写真もたくさん）帰ってきました。

やよい軒で辛旨チゲ定食をいただく。とてもご飯が進む味。

チゲと辛旨チゲがあるが、辛い物好きな私は迷わず辛旨で。と言っても見かけほどは辛くないです。

ちょうどいい辛さでご飯が進む味。めったにないことですがおかわり2回したり。最後は〆のおじや風で。

高周波（RF・マイクロ波・ミリ波・5G）関連ニュース2021年11月16日 IEEE Microwave Magazineで金星からの通信、Microwave JournalではRF GaN、DuPontがRogers（低損失PCB）を買収、など。

今月のIEEE Microwave MagazineはRadio & wireless week 2022特集。

https://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=6668&pageNumber=1

面白かったのは無線で給電と通信の両方を行う話と、

金星のような過酷な惑星での通信について。

Microwave Journalの特集は5G & IoT、だがメインはRF GaN。

https://www.microwavejournal.com/publications/1

Infineonの記事が面白いがYoleの市場の記事もためになる。

後はPCBに形成するアンテナ。

DuPontがRogersを買収したのはびっくり。

DuPont Announces Strategic Actions to Enhance Portfolio for Near and Long-term Value Creation

そのRogersの誘電率(Dk)測定は大事という記事。

Dk Testing is Vital to mmWave Circuit Design

Menlo MicroのRF MEMSスイッチの新商品

Menlo Micro Announces Commercial Availability and Production Ramp of its MM5600, the Industry’s First 40 Gbps Differential Switch

かつやで特大ジャンボ親子カツ煮定食（ご飯大盛）をいただく。これは本当にカツが大きい。

丼にしようか迷ったが鉄鍋が良さそうなので定食で。カツが本当に大きいです。

ご飯大盛にしても途中で枯渇するくらい。これは最近のかつやの新商品で一番好き。

新型コロナウイルス、日本の陽性者数＆ワクチン接種者数総計をプロット＆中国、韓国、アメリカ、ドイツ、フランス、イギリスの陽性者数もプロット（11/14更新）。日本は微増で耐えてるが、ドイツ・韓国・イギリスはもうあきらめたの？中国も増加。

まずは各国のリニアスケール。日本はちょっと増えてきた？とはいうもののまだ耐えてる感じ。

それよりドイツの増え方がひどい。イギリスと韓国はもうコンスタントに増えてるし。

諦めたのかな、、、中国もごまかしがきかなくなったのか増加に転じている。

ログログプロット。このスケールでも中国がとうとう増えてきたのが見えてきた。

日本のワクチン接種者数と陽性者数のログログプロット。接種者数も落ち着いてきた以上に陽性者が落ち着いている。

日本の詳細ログログプロット。今までで一番フラットになってるんじゃないか。

カナダ金貨の謎（有栖川有栖さん）を読んだ。火村英生の国名シリーズを含む短編集ですが。スマホ・タブレット・防犯カメラと今風なのがちょっとびっくり。トロッコ問題を題材にした作品も。

国名シリーズ、10作目ということでした。「7人の名探偵」でもう読んでいた船長が死んだ夜、から始まり、火村先生そんなに猫好きだったのか、というエアキャット、表題作のカナダ金貨の謎、火村と有栖が最初に大学で出会ったときのお話、あるトリックの蹉跌、そしてサンデル教授のトロッコ問題を題材にしたトロッコの行方、の5篇の短編集。

特になぜ殺害現場から消えた1枚のメープルリーフ金貨の謎を描いたカナダ金貨の謎が面白い。倒叙ですが、全部が最初から明らかになっているわけではないのが、火村さんがちょっとしたことを見つけてそれが謎の解明につながるのがいい。

トロッコの行方の動機も今どきだなあ、とか思った。そういや多くの作品でスマホ、タブレット、防犯カメラ、など現代のアイテムが出てくるのも有栖川さんの作品ではあんまりなかったのではないか、と新鮮に感じた。

AirPods(第三世代）を買った。iPhoneもだが、PCのWeb会議のヘッドセットがUSBタイプもヘッドフォンジャックもすぐ壊れるので。充電ケーブルはついてくる（ライトニングーUSB-C）がやっぱりACアダプタはなかった。

ワイヤレスタイプのヘッドセットは、充電切れが嫌なのでずっと使ってなかった。常にワイヤードだったが、最近立て続けにヘッドフォンジャックタイプが接触不良で片耳聞こえなくなったり、USBタイプがマイク壊れたりと散々なことに。

せっかく買うなら（中身知っていてお世話になってる）AirPodsにしようと。ヨドバシカメラでAirPods Pro, AirPods(第三世代）, AirPods(第二世代）がそろって売っていたが、ノイズキャンセリングがいらない（あれ、昔使ってたけど散歩が趣味な私には車が危なかったりする）のと空間オーディオを試してみようということで第三世代のAirPodsにした。

充電がUSB-Cタイプのライトニングだった（ACアダプタ1個しか持ってない、、、iPhone用に。買わなきゃ、、、）。

で一瞬でiPhoneにはつながって何の設定もいらなかった。

問題はPCにつなぐとき。って特に問題なく、ケースの裏のボタンを押し続ければつながった。

PC2台とiPhone、切り替えて使うのはどういう使いごごちなのかはこれから試します。

町田商店でMAXラーメン＋無料のライスをいただく。獣系の濃いスープなのでご飯がとても良く合う。関西で家系がなかなかないので貴重。

この日は長岡京市の町田商店へ。家系ラーメンがあまり関西にない（私が知らないだけかも）ので、貴重なお店です。

全部のせみたいなMAXラーメン＋無料のご飯をいただく。スープが獣系なのでとてもご飯によく合う。

刻み玉ねぎもたっぷりといれていただく。

NHKフランケンシュタインの誘惑 科学史 闇の事件簿「ナチス 人間焼却炉」を観てリアルタイムツイートしてました。スレッドのリンク貼っときます。遺体を処分する焼却炉を開発したエンジニア、クルト・プリューファーの話だが、マッドサイエンティストではなくて普通の会社の技術者がこんなことをしてしまった。

リンクはこちらです。しかし私も会社の技術者だが、時代が時代ならこういうことをしてしまった可能性はあるだろうと思うと恐ろしい。。。

もうすぐ始まる #フランケンシュタインの誘惑　科学史 闇の事件簿　「#ナチス #人間焼却炉」
今から観てリアルタイムツイートします。しかし恐ろしいタイトルですな。。。遺体を処分する高性能焼却炉を開発したエンジニア、クルト・プリューファーの話。https://t.co/JfT5xQbcZH

— tomo (@tonagai) November 10, 2021

リンガーハットで野菜たっぷりっちゃんぽん＋餃子をいただく。生姜ドレッシングと柚子こしょうドレッシングを交互にかけてかつ餃子の柚子胡椒もプラス。

野菜たっぷりちゃんぽんんがとても好きだ。特に柚子こしょうドレッシングの酸味が非常に野菜にあう。たっぷりかけて、でも時々しょうがドレッシングにチェンジして、そして最後に餃子についてくる柚子胡椒もスープに溶かして食べる。これが美味しい！

尼のえべっさん、尼崎えびす神社でお参り。色んな動物の像がある。

ここは鳥居がすごいだけでなく（ものすごく狭いところにこんな立派なのがある）

色んな動物の像がある。

たこも。

新しいRaspberry Pi Zero 2 Wのアンテナ、前のモデルと同じくProant社のBow-tie (monopole) slot antennaタイプのアンテナ使っているが、整合回路途中に入れてマッチングよくしているみたい。

Raspberry Pi Zero 2 Wが発売されるそうだ。

https://www.switch-science.com/catalog/7600/

アンテナ部分を前のモデルと見比べると？

基本はスロットタイプのボウタイ（モノポール）アンテナというあんまり見ないタイプのアンテナを使っているが

新しい方は途中で整合回路をくっつけてより広帯域（2共振かな。2.4Gと5G)にしているっぽい。

どこの技術かというと基板に書いてある通り、proant社。

https://proantantennas.com/

全く同じタイプのアンテナが製品として出ていた。

特性はこんな感じ。

https://proantantennas.com/wp-content/uploads/2020/03/2019-06-28-Datasheet-Niche-WLAN-Rev1.1.pdf

松屋でチキンとごろっと野菜のスープカレー彩り生野菜セット（ご飯大盛無料）をいただく。野菜が一杯なのと、思った以上にスパイシーでこれはいいな。

思った以上の辛さとスパイシーさでちょっと驚く。これは美味しい。さらに大根と半熟卵がいい感じ。

チキンもごろごろ。これはレギュラーメニューにしてほしい。

新型コロナウイルス、日本の陽性者数＆ワクチン接種者数総計をプロット＆中国、韓国、アメリカ、ドイツ、フランス、イギリスの陽性者数もプロット（11/7更新）。日本だけ増加は抑えられているとは言うものの油断してるのかちょっと増加気味。ドイツはどうしたんだ？

まずは各国のリニアスケール。日本だけ増加が抑えられているとはいうものの、

ちょっとずつ増えている。緊急事態宣言があけて油断してないか？という。

韓国・イギリスはもう減らす気ない感じだが、ドイツが増えているのが気になる。

中国もさすがにごまかせないのか増加傾向。

各国のログログプロット。ここで見ても日本が抑えられているのがよくわかる。

日本の陽性者数とワクチン接種回数のログログプロット。こうみると急に増加が抑えられた理由はやはりワクチンかと思う。

最後は日本の詳細ログログプロット。このスケールだとまだ大丈夫のようにも見えるが、油断しないようにしないと。。。

すき家で牛・旨辛鍋定食（肉二倍盛 ご飯大盛 フライドにんにく追加）をいただく。肉の量がすごくて、最後に残るスープがとてもいい。ご飯が大盛でも足りない。

牛・旨辛鍋定食、せっかくなのでフルセット（肉2倍盛＋フライドにんにく＋ご飯大盛）で注文。

チャッカマンで自分で火をつけるのが新しい？

肉二倍盛だとさすがに肉が多い！

煮えたらフライドにんにくも投入。

肉はさすがに多くて食べても食べても肉！という感じ。またフライドにんにくがいい感じでほくほくでよく合う。追加してもいいくらい。

うどんもいい感じ。あまり辛さはないな、と思うけれど最後のスープがいい感じの辛さになる。しかしスープだけが残る時点で

ご飯が大盛なのにすでに枯渇。〆の雑炊っぽいことができない、、、ご飯が足りない、、、

なのでスープだけいただいたがそれも美味しい。これはなかなかお勧めです。

NHKスペシャル ジェンダーサイエンス (2)「月経 苦しみとタブーの真実」を観てリアルタイムツイートしてました。スレッドのリンク貼っときます。井上咲楽さんへの取材、現代は過去の9倍の月経回数、フェムテックなど知らないことが多かった。

リンクはこちら：

もうすぐ始まる　#NHKスペシャル #ジェンダーサイエンス (2)「月経 苦しみとタブーの真実」
(1)も観たので(2)も観てリアルタイムツイートします。https://t.co/RRN0mXxeLw

— tomo (@tonagai) November 6, 2021

映画「エターナルズ」をIMAXレーザーGTで観てきた。予告編で想像してたのと全然違った！面白かった！サノスと戦わなかったのも納得。麻生久美子さん似のセルシががっつり主役で多様性を盛り込みまくってる。日本のある場所が出てきたのは涙、、、

ららぽーとエキスポシティの109シネマズのIMAXレーザー・GTテクノロジーの大画面で観てきた。

IMAXで観るとポスターもらえる（折れちゃったけど）。

で予告編で見た感じだと女性リーダー（エイジャック）のもとでアヴェンジャーズのようにどんどん悪を倒す話に思うじゃないですか。

全然違った！

実質、アジア系のセルシ（麻生久美子さん似というか森口博子さん似にも思えたり）が主役で、年を取らない無敵のヒーローではなく人間以上に人間らしい振る舞いをしてるエターナルズの面々。

サノスと戦わなかったのもそれはそうだな、と納得。

多様性という意味では手話を使うマッカリや、マーベル最初のゲイのキャラクターだというファストスが出るのが新しいところだし、普通、アンジェリーナ・ジョリーを出すなら無敵の女剣士に描きそうなものを（強いんだけど）やばい人に仕立ててたり（理由はあったけど）。

広島にファストスが来た時はちょっと泣きそうになったりもした（あれはそう思うよな、、、自分が手を貸したせいでこんなことになったのかもと思うと、、、）。

エターナルズとは、ディヴィアンツとは何なのか？が分かる後半で一気に単純なヒーローものではなくなります。

ここはネタバレ厳禁なので観てもらうとして、エンドクレジットの前半と後半で2回、謎のシーンが出てくる。

まずこいつは何者？というこれ。

https://www.ign.com/articles/eternals-post-credits-scene-harry-styles-who-is-eros-starfox-brother-of-thanos

もう一つ、家系が複雑だというこの人。

https://www.gamesradar.com/black-knight-marvel-dane-whitman/

次回作で明らかになりそう（エターナルズは帰ってくる、のお約束のテロップがあり）。

しかしこれ悪人が地球を狙ってたわけでないので、地球人としてはこれでよかったのかどうか、というところですな。

自分たちだけ生き延びればいいのかという。

なかなか考えさせられたりもする映画でした。どっちにしても映像だけでも楽しめます。面白かった。

大物公園の蒸気機関車（D51）を観た。

残念さんの墓の次はこちらへ。

D51がある。

なんであるかはこちらを。

https://crd.ndl.go.jp/reference/modules/d3ndlcrdentry/index.php?page=ref_view&id=1000193103

「残念さんの墓」（尼崎）をお参り。

大物公園のすぐ近くにあります。

逸話はこちらに。

https://www2.city.amagasaki.hyogo.jp/bunkazai/siseki/zannen/zannen.html

長洲天満神社（尼崎）でお参り。

久しぶりに尼崎へ。こちらでお参りするのも久しぶり。

NHK フランケンシュタインの誘惑 科学史 闇の事件簿 ドクター・デス 死を処方する医師を観てリアルタイムツイートしてました。スレッドのリンク貼っときます。しかし殺人のビデオは衝撃、、、タナトロンとかマーシトロンとかも恐ろしい、、、最後は皮肉なことに。

スレッドのリンクはこちら。最後の言葉は「こんな死に方をするなんて」
This is not the way to die.というのは皮肉が効いてるなあ。。。

もうすぐ始まる　NHK #フランケンシュタインの誘惑　科学史 闇の事件簿 #ドクター・デス　死を処方する医師
今から観てリアルタイムツイートします。ブラックジャックのドクター・キリコはもしかしてこの人がモデル？https://t.co/aUmn3PBecv

— tomo (@tonagai) November 3, 2021

Wiredの記事も参照。

https://www.wired.com/2007/06/the-thanatron-j/

NHKスペシャル ジェンダーサイエンス (1)「男X女 性差の真実」を観てリアルタイムツイートしてました。スレッドのリンク貼っときます。

リンクはこちら。

もうすぐ始まる #NHKスペシャル #ジェンダーサイエンス (1)「男X女 性差の真実」
今から観てリアルタイムツイートします。https://t.co/J6ScpuJSQf

— tomo (@tonagai) November 3, 2021

ExcelでLAMBDA関数が突然使えるようになった（3） LET、SEQUENCE、IFSと組み合わせてワンライナー（1セル）で数値積分（シンプソンの積分公式）を計算

さてLAMBDA関数が使えるようになったということでルンゲクッタ法、ルンゲクッタフェールベルグ法をやってみたが今日はシンプソンのシンプソンの積分公式をやってみよう。

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%97%E3%82%BD%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%85%AC%E5%BC%8F

LET関数、SEQUENCE関数、IFS関数と組み合わせるとなんと1セルだけ（ワンライナー）で計算できるのだ。

事例はLET関数が使えるようになった時にもやったが、

∫₀¹ 4/(x²+1)dx=π 

にしよう。まずはLAMBDA関数と名前の定義でf(x)を定義する。

で、以下を1つのセルに入れる。

=LET(
    n, 1000,
    xmin, 0,
    xmax, 1,
    dx, (xmax - xmin) / n,
    x, (SEQUENCE(n+1) - 1) * dx + xmin,
    k, SEQUENCE(n + 1) - 1,
    coeff, IFS(k = 0, 1, k = n, 1, MOD(k, 2) = 0, 2, MOD(k, 2) = 1, 4),
    SUM(coeff * f(x)) * dx / 3
)

これだけでπが計算できた！別の関数積分するときはLAMBDA関数のところを変えるだけ。

これはそこそこ実用的じゃないだろか。

石倉神社（京都 小倉神社の手前、投石信仰）でお参り。

天王山に登ってきたときのお蔵出し。とても小さな祠ですが投石信仰というのが珍しい。

お参りしてきました。

ExcelでLAMBDA関数が突然使えるようになった（２） 5次のルンゲクッタフェールベルグ法でローレンツ方程式をワークシートだけで（VBA使わずに）計算

ExcelでLAMBDA関数が使えるようになったということで、

https://support.microsoft.com/ja-jp/office/lambda-%E9%96%A2%E6%95%B0-bd212d27-1cd1-4321-a34a-ccbf254b8b67

前回はこれをやってみた。

ExcelでLAMBDA関数が突然使えるようになった。4段4次のルンゲクッタ法がワークシートだけ（VBA使わずに）で簡単に計算できるようになった。まずはローレンツ方程式を計算してみる。

今回は係数がちょっと複雑なRunge-Kutta-Fehlberg法をやってみよう。

https://en.wikipedia.org/wiki/Runge%E2%80%93Kutta_methods

前回と同じようにLAMBDA関数を名前で定義して、

ワークシートに係数を書いていく、、、面倒だが一本道でできる。

結果がこちら。

もうちょっとした数値計算くらいならワークシートでほとんどできるんじゃないか。

次は何を試そう？

すき家でにんにくゴマだれ豚丼（大盛）をいただく。ニンニクがホクホクでいいです。

豚丼にごまだれ、合うのかな？と思ったらかなりいい感じで合います。そこにニンニクが加わるとさらにいい感じに。

「フーガはユーガ」（文庫版、伊坂幸太郎さん）を読んだ。ある能力を持った双子が不運にみまわれながらも強く生き邪悪なものに立ち向かうお話。単行本で読んでとても面白かったが、文庫版で結末を変えたかどうかをあとがきで伊坂さんが語っている。

1年のうち、誕生日だけ2時間に一回入れ替わり（体ごと）が起きる双子の常盤優我と風我。この役に立つのか立たないんだかの能力で話を膨らませて、伏線を散らばめて（最初の方の新幹線とかボーリングとか繋がるとは思わないよね）最後にいつもなら大団円になるのが伊坂さんの作品と思いますが、この作品は少し違いました。で、結末を単行本から変えるかどうかについても考えたとあとがきで書いてあります。どうなったかは単行本を読んだ人（私も）にも楽しめる作品だと思います。まあ一回読んでも何度読んでもめっちゃ面白いんですが。

あらすじは

「常盤優我は仙台市内のファミレスで一人の男に語りだす。双子の弟、風我のこと、幸せでなかった子供時代のこと、そして彼ら兄弟だけの誕生日に起きる不思議な「アレ」のこと。二人は大切な人々と出会い。その能力を武器に邪悪な存在に立ち向かおうとするが、、、」

というもの。語りだすけど最初から自分は「信頼できない語り手」だと宣言するのが面白い。

二人は強いんですが、次々と不幸が舞い込むのに目をそむけたく（ハルタくんとか特に）なる…

ただ最後には様々な伏線が一気に収束するが、、、今回は冒頭にも書いたように単純ではないです。

でも最後の章で救いがあると思いたい。単行本読んだ人にも再読お勧め。