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前々から行きたかったのですが、シン・ウルトラマンを観てさらに行きたい感が強くなって有休とって行ってきました。
面白かった！
マットジャイロ懐かしー。これ好きだった。
でも一番好きなのはやっぱりウルトラホーク１号。合体メカはかっこいい。
ウルトラマンと帰ってきたウルトラマン。
ジャンボーグAと９がいた（スペクトルマン、ミラーマンも）。
で、今回は学生時代の自主製作映像も多かった（高校時代のもさすがの片鱗を感じさせるもの）のですが、
帰ってきたウルトラマンを初めてみた。こりゃすごい。
もちろんエヴァも。
巨神兵。
シン・ゴジラ。
この尾が衝撃的な造形。
シン・仮面ライダーも。
そしてシン・ウルトラマンも。
勢ぞろい。
最後には庵野さんの挨拶色紙も。
前作の「紅蓮館の殺人」がこれでもか！というくらいいろんな内容てんこ盛りで面白かったので次作も楽しみにしていた。
期待を裏切らない面白さ！
あらすじは
「学校に来なくなった”名探偵”の葛城に会うため、前作で葛城とともに行動した田所は三谷を伴いY村の蒼海館を訪れた。政治家の父と学者の母、弁護士にモデル、名士ばかりの葛城の家。そこに激しい雨が降り続き、水面がどんどん上がっていく中、殺人事件が起こる。前作を引きずり、探偵であることを拒否している葛城。田所は彼を引き戻し、事件を解決することはできるのか。。。」
というもの。とにかくけれん味たっぷりというか、思わせぶりな描写が期待以上で面白い。
ネタバレにならないように中身は書かないですが、犯人があの人とは、、、という。想像はできるとはいえそのトリックや動機や普段のふるまいとの違いで結構唖然とします。
前作が面白いと思った方にはぜひおすすめです。
ららぽーとExpocityにある109シネマズのIMAX（次世代レーザーGTテクノロジー）の大画面で観てきた。あの大会場が満席でした。
さすがの大人気。シン・ウルトラマンでも半分くらいしか埋まってなかったのに。
ポスターもらった。
いきなりマッハ10に挑むトム。いまだに現役だということを印象付けるが、実際本当に若い！
特にビーチで若いメンバーとビーチアメフト攻守混合（なんだこれ？）をやっているときの肉体がすごい。
すごいといえばジェニファー・コネリーも若いな。どうなってんだこの２人。
若いトップガンたちもみんな魅力的でいい。特にハングマン。途中まではやな奴で、、、というありがちパターンに
まんまとハマったり。
F-18がずらっと並んでいたり、ドッグファイトの訓練のリアルさがすごいなと思ったら
本当に乗って撮影していたとか。
https://www.cinemacafe.net/article/2022/04/22/78452.html
スケールが違いますな。IMAXで見るとさらに自分も乗っているように思える。
アイスマンも出てきますが、ネクタイねじねじだったね（中尾彬のような）。
その他もろもろ：
・F-35を使えば、、、でもF-18が適切と言っていた論理がよくわからなかった。いや相手が第五世代ならそっちじゃないかとか。
・２回、会場が爆笑するシーンが出てきましたが、どっちも子供が関わってたな。
・ヨットかっこいい。が海軍でも戦闘機乗りは乗ったことないのか…
・最初に敵の基地にあれがある、といっていたのが伏線で最後のあいつが登場する。コックピット今見るとすごいな。F-18だってそんなに新しいものじゃないのに。
・でも絶対第五世代を奪うんだろうと思っていた。それじゃファイヤーフォックス（映画）だ。。。
・第五世代の戦闘機のマーク一瞬日の丸に見えた。
・ハンソロパターンは分かっていてもかっこいい！
・アマリヤはかわいかった。
とにかく映像を見るだけでも超かっこいい（ストーリーはまあ、、、）ので戦闘機が好きな人もそうでなくてもおすすめです。
今年は免許の更新で、メガネもこのまえ新調したところ。で、いつものように伏見の運転免許試験所まで行くのかな、と思ったが
なんとオンラインで講習が受けられるという。
おお、あの講習って結構時間かかるんだよな、これは便利とやってみた。
https://epoc.npa.go.jp/epocwnoauth/epocw101/displayTop
まずWindows PCでやろうとした。すると、マイナンバーカードをNFCリーダで読まないとだめ、、、ということで
大昔使っていたSONYのFeliCaリーダ使おうとしたら、古すぎて認識せず。
じゃあiPhoneか、ということでやってみた。私はデフォルトブラウザをChromeにしてるのですが、
Safariじゃないとだめ、ということで、、、、
デフォルトブラウザをとりあえずSafariに変更。
するとやっと動いた。マイナンバーカードのパスワードが必要でした。
あとは動画を見るのですが、3回途中で問題が挟まって、回答するごとにカメラで写真を撮られる。
まあそれは仕方ない。内容は結構面白かったり。あおり運転の罰則の法改正は知ってましたが
横断歩道のわたり方とか変わってたのか！とか。
あとは衝突安全ブレーキも紹介されてて今風。
それで30分くらいで、あと10分は任意でPR動画（私は見ました）、その後アンケートがあって終了です。
最初は動かすのに苦労しましたが、終わってみれば結構よかった。
視力検査などの手続きはもちろんオンラインじゃないので行く必要はありますが、
オンラインで講習受けた人は受けてない人とは受付時間が違うということで
すいてるんじゃないかと期待。
Wordleにかなりハマっていて、毎日やってる。
https://www.nytimes.com/games/wordle/index.html
で、100回やってみて正解率は81％になった。ただ、6回目で当たるのがやっぱり多い。ポアソン分布みたいな分布になる。
Twitter見てたらもっと早く当たって正規分布みたいになってる人が多いのでちょっと恥ずかしいがこちら。
でちょっと解析してみよう。
1回目で当たる確率をpとして、2回目からはk倍ずつ確率が上がっていく(kp,k²p,k³p…）としよう。
フィッティングするとこうなった。
私の結果はp=0.0089, k=2.4になった。1回開けるたびに2倍以上当たりやすくなる感じ。
正規分布的な人はどう解析したらいいんだろう、、、というのはそういう分布になっている人の宿題ということで！
※こちらも：
「Wordleもどきの5つの数字あてNumberle」をカシオの高精度計算サイトkeisan.casio.jpにUP！Wordleにはまっているのでそれを何とか似たようなものを作れないかを考えて…
京都市京セラ美術館は２つ大きな展を開くことが多く、かつ時間予約制なのでどうしても間があくことがある。
そこですぐ近くにある（というか京都市京セラ美術館が参道になっている）平安神宮で久しぶりにお参り。
ここまですいているのはあんまり見たことない。まだコロナの影響があるのかな。
久しぶりに門戸厄神さんまで。
すごくかっこいい壁画ができてた。
パノラマ撮影したもの：
Pythonの高周波ライブラリscikit-rfにIEEEP370のDe-embedding機能が付いた。
https://scikit-rf.readthedocs.io/en/v0.22.0/examples/networktheory/IEEEP370%20Deembedding.html
例としてQucsで計算したもので検証している。シングルエンドの方はよかったが、バランス（Mixed mode)の時を計算しようとして、
描いてある結合線路のモデルを計算して、、、
(その２）でやった方法でTouchstoneにExportしようとすると、、、
あれ？ファイル名が.s2pになっている！一瞬だけダイヤログが出るが、編集できない！
そこで、ProjectからImport Dataを選び（ExportなのにImportなのは変だが）、
*.datを選んで、デフォルトで.s2pとなっているのを.s4pにして、
保存するとちゃんと出力してくれる。以下の方法で同じになることは確認した。
まあ、、、これはバグだな。
※実はデータはちゃんとs4pになってファイル名だけs2pになってるので、単にファイル名をリネームしたらいいだけということにあとで気づいた。。。
過去のもの：
高周波回路シミュレータQucsStudioを使ってみる（その１）まずは何をさておきμの文字化けだけには注意。
高周波回路シミュレータQucsStudioを使ってみる（その２）SパラメータのTouchStoneフォーマットで出力するには？
高周波回路シミュレータQucsStudioを使ってみる（その３）Mixed Mode S parameterを計算
高周波回路シミュレータQucsStudioを使ってみる（その４） 電磁界シミュレーション（FDTD）機能を使ってKeysight ADSのMomentumの例題のフィルタ（スタブLPF)を計算。
カレー、オム、エビフライ、揚げたウインナ、タルタルソース付きのチキンカツ、キャベツという夢のようなコラボ。
期待を裏切らない美味しさ。カレーも結構スパイシー。オムレツが特に美味しかった。
ただ量とカロリーはすごいです。
兵馬俑展と一緒に見てきました（こちらはもう終了）。写真はすべてOKでした。
ポンペイと言えばこれを思い出すが、
美術品のレベルがとても高い。
この青い瓶のきれいなこと…
モザイク画のメメントモリ。すごい。
これらも全部モザイク。
これはレプリカだけどすごい。実物見てみたい。
炭化したパンなどの食べ物。今とあんまり変わらないのでは。
面白かったのは猛犬注意がこの時からあるということ。
ぬいぐるみ買ってしまった。
まずは各国のリニアスケール。じわじわとどこも増えてる感じ。中国だけは減速してるように見えるがどこまで本当のデータなのか。。。
次は各国のログログプロット。韓国がヨーロッパグループに近づいているなと思ったら日本もだんだん近づいてきた。
日本のワクチン接種者数と陽性者数のプロット。接種者はだいぶ増えてるんだけれどあんまり増加は収まってない感じ。
日本の詳細ログログプロット。まだ過去と比べると増加が速い傾向が続いている。
最後は韓国・日本・アメリカのコロナウイルス陽性者数の人口比。アメリカも日本もやっぱりじわじわ増えてる。
Wセットにしようかな？と思ったけれど、しなくても肉の量はたっぷりでした。ガーリックの風味もすごい。
ポテトサラダもいいアクセント。
いつか行こうと思っていたらもう日曜日で終わりじゃないか！ということで行ってきた。
小さいものは撮影不可でしたが、大きなものはここから撮影OK。
やはりすごい迫力です。
明日までなので行きたい方はすぐ！
今日の当日券はもう売り切れでしたよ。
久々に淡路まで。
菅公ゆかりの地 牛まわしの石碑が。
これらのイラスト、関西の神社によくあってかわいい。
やはり牛がいる。
確かにソース味のチャーハン、久しく食べたことがない。昔はこういうのあったなあ、、、とものすごく懐かしい。
チープななるととソーセージもいい。さらにグリーンピース！こういうの本当に今ないですよね。
パラパラのチャーハンもいいですが、これも確かに残しておいて欲しい。
IEEE Microwave MagazineはBreath of MTT特集。
https://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=6668
最新の技術のレビューとしてミリ波帯ダイオード、フィルタ内蔵アンプ、ミリ波のディテクタとどれも面白い内容だが、個人的に興味深いのはこれ。
なぜかというと、大昔私は磁性体の開発をしていてサーキュレータ、アイソレータなどの非可逆デバイスにも使われていた。
これも大昔の携帯電話（ガラケー時代）では、アンプにはアイソレータが使われることがあった。で、そのうち半導体で置き換わるぞとずっと言われていたが、、、半導体で置き換わる前にそもそもアイソレータを使う構成がなくなったという。。。
今のスマホでは使われてないです。基地局のMassive MIMOのフロントエンドでドロップインタイプのサーキュレータは使われてることはあります。
https://www.skyworksinc.com/en/Application-Pages/Massive-MIMO
Microwave Journalは5G & MTT-S IMS Show Issue特集。
https://www.microwavejournal.com/publications/1
面白かったのは5Gのスモールセルの内容（さっき書いたのと類似のブロック図が出てます）と、
THzが6Gに使われるか？
このグラフがわかりやすい。
Keysightのこれもあるよ。
Movanoのプレスリリース。どのくらいの性能かわからないけれど、これは面白い。
SV Microwaveの垂直タイプの65GHzまでのコネクタ。
三菱の発表。
ドローン向けのSDR.
最近はやってきているGaN-on-SiC。
この字は読めなかったよ。。。一回通り過ぎた。
この太いお線香を燃やしてきました（１００円）。心願成就にした。
辛國神社の次はこちらへ。最初は柵で見えないのかな？と思ったけれど、
途中からちゃんと見えました。
ポケモンGOもくっきり前方後円墳に。
初めて藤井寺駅で降りた。そしてここも初めての辛國神社。かなり大きな神社でした。
まずは各国のリニアスケール。韓国もようやく減速してきた。中国もあれだけロックダウンしてたらまあ増えないか。
日本とドイツは普通に線形にじわじわ増えてる。ゴールデンウイークがやっぱり起点になってるのかな。アメリカも落ち着いてきてたと思ったらまた増加。
次は各国のログログプロット。これで見るともう韓国は欧州グループの仲間入りだな…
韓国・日本・アメリカの人口に対する累積陽性者の割合。韓国はこれで見ると減速とはいえ多いな…
日本のワクチン接種回数と陽性者の推移。ようやく３回目のワクチンも目に見えて増えてきている。
最後は日本の詳細ログログプロット。やっぱりまだここ３年で見ると最近でも増え方が異常な気もする。
IMAXで観てきました。めちゃくちゃ面白かった！
とにかくウルトラマンがかっこよすぎるのと、長澤まさみさんが可愛すぎる。
そして物理も出てきて、有岡大貴くんが非粒子物理学者役ですが、数式ホワイトボードに書くのと、
#シン・ウルトラマン 非粒子物理学者の有岡くんが出てるだけあって数式もいっぱいでている。QGPはQuark-Gluon-Plasma（スペシウム光線の説明かも？）で、一般相対論のラグランジアン密度の√-g、Einstein eqとか見えてる。物理の監修がいますね。誰だろう？https://t.co/fwRkeKJdIq pic.twitter.com/cs597lR6bA
— tomo (@tonagai) April 23, 2022
英語でラグランジアン、AdS(Anti de-Sitter)、5次元(5th dimension)とかしゃべってる。AdS shouldn't work.とか。今流行りのマルチバースも。プランク・ブレーンが映画にでるのも初めてじゃなかろうか。コンパクト化もネゲントロピーも。
そしてマグカップはもちろん標準模型（＋重力が入ってた）のラグランジアン（or 作用）が描かれていた。
上のマグカップは重力なしですが、橋本幸士さんのリングには入っている。
橋本幸士さんと言えば、私が事前予想していた通り、理論物理学監修とエンドクレジットに出てました！
#シン・ウルトラマン 物理の監修が誰か？ですが、おそらく橋本 幸士さんじゃなかろうか。
— tomo (@tonagai) April 23, 2022
なぜかというと有岡くんが宇宙のすべてを支配する数式、が宿題に出されたそうなので。https://t.co/P2vA9YLCnS https://t.co/nBdAnmV0k5
映画『シン・ウルトラマン』の理論物理学監修を務めました。
— 橋本幸士 Koji Hashimoto (@hashimotostring) May 14, 2022
至高のSF作品に現代物理学が多く盛り込まれています。３年前の脚本から撮影で、樋口監督や製作陣、有岡大貴さんと一緒にやってきました。
試写で、泣きました。
科学という人類の叡智に、乾杯#シン・ウルトラマン https://t.co/WVaJfJOzr2 pic.twitter.com/oWmcyxpcTG
本当だ！橋本幸士さんが指導して有岡君がホワイトボードに物理の式を書いているところが撮影されてた！
— tomo (@tonagai) May 29, 2022
映画『シン・ウルトラマン』公開記念特番【大ヒット上映中】 https://t.co/HDUSVXN7Vx @YouTubeより
あと机にはスタートレック、エンタープライズとサンダーバード2号があるのもポイント高し。
最後のほうのシーンでブラックホールの形も出てましたが、昨日の発表とかぶってタイムリーですね。
We finally have the first look at our Milky Way black hole, Sagittarius A*. It’s the dawn of a new era of black hole physics. Credit: EHT Collaboration. #OurBlackHole #SgrABlackHole
— Event Horizon 'Scope (@ehtelescope) May 12, 2022
Link: https://t.co/Ax7ECRVg8A pic.twitter.com/LRWizSYOy9
おっと物理の話ばかりになった。
怪獣（禍威獣）もいいんですがザラブ、メフィラスが知能を持ったあくどいやつでいいんですよ。山本耕史さんがぴったりの役。
最後の敵は予想通りと言えばそうですが、操るのがあいつとは、、、（ネタバレなんでやめときます）。
シン・ゴジラをほうふつとさせる官僚たちとか、途中で怪獣の後始末が、、、とでてくるのは大怪獣のあとしまつの皮肉とか（まあ違うな）。
βの論文（論文形式になってる！）にはRSとも書かれていた。
とにかく面白かったのでおそらくもう一度観に行きます。
その他Tweetしたもの：
#シン・ウルトラマン スペシウム133はいまの人類にはウントリトリウムと呼ばれている。https://t.co/1mFKTwIMTc https://t.co/WLgBf6nUw1
— tomo (@tonagai) May 14, 2022
#シン・ウルトラマン 1兆℃の話はこれが取り入れられえた。
— tomo (@tonagai) May 14, 2022
54年前の今日、日本中の子どもが絶望した…！ ゼットンの「1兆度の火球」のすごい威力とは？(柳田理科雄)https://t.co/ZYNo3IFxQN https://t.co/qGh9RUMuEJ
#シン・ウルトラマン なるほど。
— tomo (@tonagai) May 14, 2022
ゾフィー (ウルトラシリーズ)
”1960年代の出版物ではゼットン星人と混同されて「謎の宇宙人ゾーフィ」と表記されたものや、「ゼットンを操っている」と記述されたものも存在し”https://t.co/jWYUIKWyQp https://t.co/dz92p3otCk
#シン・ウルトラマン 光の国のM78でもブラックホールのM87でもなくてM八七と漢字なのはゾフィーのM87光線は光の国でなく光の星から来て人類の味方ではなくて観察者・裁定者だからなのかな。
— tomo (@tonagai) May 14, 2022
米津玄師 - M八七 Kenshi Yonezu - M87 https://t.co/RN0YsXEXw8 @YouTubeより https://t.co/ReHH5A794c
#シン・ウルトラマン メフィラス星人ですら車程度の大きさにしかできないβシステムをβカプセルまで小型化できる科学力を持った光の”星”のゾーフィが来たので退散するのはよくわかる。その技術を人類が持つとさらに兵器として応用しあれすら破壊する、というのは宇宙戦艦ヤマトの波動砲を思い出した。 https://t.co/2HBuLwRY8P
— tomo (@tonagai) May 14, 2022
#シン・ウルトラマン シン・ウルトラマン、２回目観てきました。１回目で見逃してた物理のとこ：
— tomo (@tonagai) May 15, 2022
・Weizsäcker-Bethe が書いてあった気が。
・有岡君がVRで5th dimension、S =integral √-g, AdSとはっきりいってた。
・メフィラス星人はネゲントロピーで動く
・竹野内さんはゼロサムゲームは嫌。
フロッピーディスクのアイコンがわからないという話もあるが…
— tomo (@tonagai) May 19, 2022
そういやシン・ウルトラマンで西島秀俊さんが室長の田中哲司さんに連絡するのにガラケーっぽいものを使っていたがあれも若い人が見たら禍特対の兵器だと思うのだろうかという… https://t.co/QCK3rK8UR9
鎌倉殿の13人 に出てる山本耕史さん、シン・ウルトラマンでのメフィラス役がはまりすぎてこの時代から外星人第0号としてすでに潜入してたのかとか思う。
— tomo (@tonagai) May 15, 2022
そういやこの時代よりずっと前にはすでに生物兵器としてあれらは送り込まれていたはず。https://t.co/XtiflDnkgF pic.twitter.com/RgwhEq5dzf
シン・ウルトラマンで庵野さんがモーションアクターをしている件、どこかは分からないけど私が一番気になった動きは、偽ウルトラマンが破壊してるのを遠くからビルの間を見てるシーン。いかにも偽物っぽい動きというか、、、
— tomo (@tonagai) May 20, 2022
シン・ウルトラマン、現場に出るときのノートPCはパナソニックのタフブックで、居室にいるときはレッツノートなのは芸が細かいなと思った。https://t.co/S9iEsiMLmshttps://t.co/C0nELGAWkN
— tomo (@tonagai) May 21, 2022
#シン・ウルトラマン で過去のウルトラマン、ウルトラQの曲でなくて新作（鷺巣詩郎さん作曲？）で一番印象的なのはパーカッションからのこのBGM。メフィラスとのあのシーンでかかる。
— tomo (@tonagai) May 22, 2022
エヴァもティンパニの曲が印象的だったのを思い出す。https://t.co/NRSMgCcsva @YouTubeより
シン・ウルトラマンのゾーフィの体のカラーリングが、人によって見え方が違うとか。私は金色と濃い青色（黒）に見えた…
— tomo (@tonagai) May 23, 2022
昔ドレスで同じ話があって、それをScratchで確かめたのがこちら。
Dress color illusion (Blue Black or Yellow White)https://t.co/csh0v37esO pic.twitter.com/5YVATvrElA
追記：
あとセクハラが多いというのをTwitterで観たんですがどこのこと？あまりそんなイメージなかったので。
・巨大化でスカートの中見えそう？
・匂いかぎ
くらい？
あとは気合を入れるときにお尻を叩く（自分の）とか？うーん。
昔は神社とお寺が一緒にあるのは珍しくないと聞いたことがあるけど、実際に行ったことがあるのはここくらい。
しかも久津川駅のすぐ隣。
ここ入っていいの？と思うくらい草が生い茂っている。ここってこれでいいのかな？廃寺という雰囲気は満点ですが、、、
餃子3個とライスがついたＢセットにしてみた。
思っている以上に卵の量が多くふわふわ。かつ鶏肉も多かった。
メンマがもう少し量があればなおよかったがそれは贅沢か。これはおすすめです。
くせじんじゃ、と読むそうです。
水度神社も参道に電車が通ってましたが、こちらは境内（鳥居から階段上がってすぐ）に電車が通っていて驚く。
その先も通路が曲がっていて、
ようやくここでお参り。
この前、神とさざなみの密室というミステリ小説を読んでこういうのを書いた。
その中で出てきた正当性確率（個人の正解確率pとして多数決をとったときの正解確率）はこんな形。
本文ではp=0.6のとき、正当性確率が0.9を超えるには41人必要という話が出ていた。0.5以下だとどんどん0に近づいて、0.5ちょうどだと何人いても0.5。
ではp=0.5をちょっとだけ超えるときはどのくらい人数がいて多数決をとれば正当性確率が0.9を超えるのかな？と気になったので計算してみた。ただ組み合わせを使うと無茶苦茶遅いうえにあまり大きな数は計算できないので、人数が多いときは二項分布が正規分布に近似できることをつかう。一応確かめてみると、もう11人くらいからほぼ一致する。
では計算するが、正規分布にしてもまだ遅いのでPython＋Numbaでちょっと速くしてp=0.50005まで計算した。
結果がこちら。
p=0.50005では164237441人必要、ということで日本の人口超えるくらい。
これ以上はPython＋Numbaでもぱっとは計算できなかった。でもたぶん、p=0.50001では世界の人口超えると思う。
※全員が独立で正解確率一緒という非現実的な仮定の上だということは気を付けて。
久しぶりに水度神社へ。みとじんじゃ、と読むそうです。
前に来た時も鳥居から長かったなと思いましたが、
このへんで不安になる。
でも次の鳥居があってここか？と思いきや、
まだ上ります。
ようやく到着。ありがたみがある。
トマチ牛丼が美味しかったので今回はトマチチキン丼（言いにくい…がタッチパネル注文なので問題なし）。
おしんこセットにした。
ほろほろの骨付きチキンと、チーズトマトがよくあってこれはいいです。量もご飯大盛だとたっぷり。
いい意味ですき家っぽくなくて美味しい。
さて前回は
ということでマイクロストリップラインモデルを作ってみた。まだロスに問題はあるが、応用して何かやってみよう。
線路だけでできるのはスタブフィルタかな、、、自分で設計するのが面倒なのでQucsStudioに入っているフィルタ合成ツールを使ってみた。
5次のバタワースフィルタで5-6GHzが通過域のものでこんなの。
結果はこんな感じ。
さて、これをLTspiceで再現してみよう。寸法パラメータは上と同じ。
煩雑になるのでパラメータの表示は切ってる。
そしてシミュレーション結果：
Sパラメータの大きさ（dB)
おお、だいたい同じ波形になってる（RLがちょっと違うけど）。
Sパラメータの位相：
このくらいのモデルならLTspiceでも十分設計に使えそうな感じ。
ちなみにこのフィルタはあまり現実的じゃないです。QucsStudioはPCBレイアウトも自動的にやってくれますが
こんな感じ。
さて次は何のモデルを作ろうか（できれば表皮効果とか表面粗さ込みのロスモデルがいいけどどうすればいいのか…ビヘイビアモデルかな…）
あらすじは「都内のアパレルメーカーに勤める鈴倉茉菜は、取引先の男から言い寄られ、ついには帰宅時に家に待ち伏せされていた。そのピンチを救ったのは茉菜の夫と名乗る男。確かに男は夫の和希だった。しかし、和希はかつて茉菜が崖から突き落として殺したはず…和希は記憶をなくしているという。一体和希は本物なのか…」
というタイトルそのままの序盤。でここまでですでに騙されている、というのは帯と同様。類似のトリックはよくあるのですが、この作品はそれを逆手にとってさらに大きな構造にしていて面白いです。
しかもその類似のものは映像化が困難なのですが、これはできますよね。映画化とかありそう。
まずは各国のリニアスケール。あれだけ増加していた韓国もようやく（と言ってももう陽性者３人に１人超えてるけど）減速してきた。
日本はじみーにリニアで増えていっていてるように見える。ゴールデンウイーク明けに指数関数的にならなければいいけど。。。
中国もまだ増えてる。
次は各国のログログプロット。こう見ると中国が一番増えてるように見える。
韓国・日本・米国の人口と陽性者の比率。さっきも書いたけど韓国は33％超えてる。アメリカはそれより低いが実は60％超えてるという話もあり。https://www3.nhk.or.jp/news/html/20220427/k10013601701000.html
日本のワクチン接種者数と陽性者数のログログプロット。3回目接種者もまあまあ増えてきてるようだ。
最後は日本の詳細ログログプロット。こう見るとこの状態で制限なしGWは無謀だったような。
ソースとからあげ？と思いましたが違和感なかったです（ただいつもの秘伝のたれも欲しいので合盛りで）。
キャベツが焼きそばに変更できるということでやるとものすごく茶色い。。。でもものすごくボリュームがある。
ご飯大盛無料（イカの塩辛も大根の漬物も無料）なのでたいていの人はおなか一杯になるのでは？
さすがTOKIOの松岡くん、という感じでとても美味しいカレーうどんです。チーズは辛い物が駄目な人でもまろやかになるのでお勧めかも。
ちくわ天とかしわ天をつけるのはいつものルーチン。ネギと天かすはこのうどんにはあまり入れすぎない方がいいと思います。
ひとくちご飯がまたいいんですね。チーズ入りだとカレーリゾット風になる。
これはかなり面白かった。あらすじは
「左翼系の政治団体（アベ政治を許さない系の）に所属する女子大生の凛は目覚めると暗い部屋で両手首を頭上で縛られていた。全くこれまでのことを思い出せない。また凛の前には顔を焼かれた死体が。その凛の前に右翼系の政治団体（ヘイト系の）に所属するアイドル声優ファンの大輝が現れる。しかし2人は密室に閉じ込められていた。彼も閉じ込められた経緯を全く覚えていない。一体誰が何のためにこんなことを、、、2人の疑惑と憎悪は高まり…」というもの。
映画の「ソウ」を思わせる冒頭ですが、全く異なる展開（そりゃそうか）で、特に凛が縛られていた理由、死体の顔が焼かれていた理由（もう一つ焼かれているのもある）、大輝のほうはテーブルの上で目覚めたのですがその理由などが斬新でした。
トリックだけでなくてSNSでの左派・右派の書き込み応戦、デモ、ヘイト、森友、ナッジなど様々なものが盛り込まれていて、これは時期的にも作者の市川さんは政治に思うところが多かったのでしょうと想像できる。
あ、それはそうと、途中で正当性確率というのが出てくる。多数決をとるとき、個々人の正解する確率pからその集団の確率を計算したもの。
私これ知らなかったのでカシオの高精度計算サイトkeisan.casio.jpに自作式として作ってみた。
リンク：
説明：
コンドルセの陪審定理としても知られており、市川憂人さんの小説「神とさざなみの密室」でも出てきた正当性確率の計算をします。p>0.5ならば個人の正解確率よりも集団の正解確率が上回り（神の確率に近づく）、p<0.5ならば下回ります。もちろん個々人が完全に独立に回答する必要があります。 |
p=0.6, 0.5, 0.4の計算例。なるほどそうなってる。
参考にしたもの：
LTspiceという無償のSpice系のシミュレータはよく使われている。（アナログデバイセズが買収したがもともとリニアテクノロジーが提供していたのでLTという名前が今でも残っている）。
https://www.analog.com/jp/design-center/design-tools-and-calculators/ltspice-simulator.html
ただ同じく無償のQucsやQucsStudioが様々な伝送線路モデルがあってSパラメータ解析も簡単なのに比べると、LTspiceには一応伝送線路モデルが2つ、ロスレスのTLINEと一応ロスがあるLTLINがあるというもののものすごく使いにくい。
そのためLTspiceは高周波系にはあまり使われない。むしろ半導体モデリングやディスクリートのアンプ、OPアンプのモデルが提供されているときのシミュレーションが多いのではないだろうか。
ということで伝送線路モデルLTLINに.paramで様々な式を入れてサブサーキット化してちょっとは使いやすくしようと思った。
（LTspiceしか使えない！という若手が出てきたので…）
あんまり複雑なモデルは挫折したので、前に高精度計算サイトkeisan.casio.jpに自作式で作った
と同じ、
（参考文献）"Microwave Solid State Circuit Design 2nd ed.", Bahl and Bhartia, Wiley
とした。Wheeler、Hammaerstadモデルを基にした式を計算している。
でどうやるか？まず回路にたくさん.param文をつけてこうした。
式が長すぎて途中で切れているのでサブサーキットのテキストはこちら（後で.ascと.asyファイルは添付しますが）：
* block symbol definitions
.subckt microstripline Port1 Port2
O1 Port1 0 Port2 0 LTRA1
.model LTRA1 LTRA(Len=L R=Reff C=Ceff L=Leff)
.param c=299792458
.param Ceff=1/(v*Z0) Leff=Z0/v Reff=1/(t*W*sig)
.param W0=if(W/h-1/(2*pi)+0.5,W+(1.25/pi)*t*(1+ln(2*h/t)),W+(1.25/pi)*t*(1+ln(4*pi*W/t)))
.param eeff=if(W/h-0.5,(eps+1)*0.5+0.5*(eps-1)*((1+12*h/W)**(-0.5))-(eps-1)*t/(4.6*h*sqrt(W/h)),(eps+1)*0.5+0.5*(eps-1)*((1+12*h/W)**(-0.5)+0.04*(1-W/h)**2)-(eps-1)*t/(4.6*h*sqrt(W/h)))
.param Z0=if(W/h-0.5,(120*pi/sqrt(eeff))/(W0/h+1.393+0.667*ln(W0/h+1.444)),60*ln(8*h/W0+0.25*W0/h)/sqrt(eeff))
.param v=c/sqrt(eeff)
.ends microstripline
LTspiceのif文の扱いがめちゃくちゃ特殊で、、、あとべき乗が^じゃなくて**なのにはまったりいろいろ。
パラメータはWが線幅、hが基板厚み、tは線路の導体厚み、Lは線路長さ、epsは基板の比誘電率、sigは線路導体の電気伝導率で、後で出てくる入力時の数値の中で
mと書いてあるのはメートルではなく！ミリのこと(mm, 1e-3)、同じくuはμ(1e-6)のことです。
シンボルは、絵心がないがこんな感じで。
でLTspiceでは.net文を使うことで実行できる。説明はヘルプ参照で（説明が面倒、、、）。X1のクリックで先ほどの形状パラメータW,h,t,L,eps,sigが入力できる。さっきもいったけどmはメートルじゃなくてmm。
計算結果はこちら。まずはdB表示。
位相表示。
一応QucsStudioで計算した結果とも比べていい感じであってることも確かめた。
ただし大問題があって、ロスがR,Gで入れられるのだが一定値しか入れられない。
なので電気伝導損の表皮効果も表面粗さの影響も入れられないし、基本周波数に比例する誘電損（tanδが０でない場合の）も取り入れられない。
S21は基本あまりあてにならないのでご注意。
なんとか周波数に依存して反射がないロスのモデル作れないかな…と考え中。
ではLTspiceのモデルをアップロードしておきます。
久しぶりに光明寺へ。
1本だけ紅葉している紅葉があった。
お帰りの道でもちょっとだけ紅葉しているもみじも。
シーズンになるとこの緑がすべて赤になります（その時は入場が有料に）。
全く予備知識なく見に行って（一応映画版のマーベルのほとんどの作品は見たうえで）なんだこのホラー展開は！と驚いた。
特にワンダが完全にホラーの怪物役になってる。いやいやこれマーベルのヒーローものだろ！と驚く。
そもそも最初に出てくる怪物の倒し方がエグすぎる。
※ワンダヴィジョンを観てないとあの２人の子供が誰かわからないようですが、まあそこは仕方ない。Disney＋入ってないし…
人の死に方も黒焦げになったりどうみてもホラー。
ストレンジもホラーですが、あの伏線があんなところで効くとは、、、それは面白かった。
で劇が終わってエンドクレジットの最初に出てくる監督名がサム・ライミ。ああ、それは仕方ない…全然予習しないで言ったらそういうことか。
ホラー要素以外で面白かったのは、
・アメリカ・チャベスかわいいです。メキシコ系ですがちょっとアジア系にも見えたり。LGBT要素があるということですが
まああれでNGだす国は信じられない気が。とにかく今後活躍しそう。
・あの別の映画のトップの人も出てます。老けたなー、なのか老けたメイクなのかは微妙にわからないですが、
登場シーンはちょっとざわめいてた。が、まあ相手がワンダだからな。
・ワンダの息子たちが口喧嘩するのに無限にバカ！無限の２倍バカ！無限の５倍バカ！と言っていたのが面白かった。
小さい子はそういう言い方するよね（数学を勉強しよう）。あとグリーンピースとにんじん？を残していて
アイスとチョコをねだるのも。
・最後もホラーというか〇〇〇が通るになっていた。もうちょっと新しいと3x3〇〇〇〇か（いやどっちも相当古いか…）
・エンドクレジットの最後に映像があると最初に出ますが、最後に出るのがあれとはちょっと笑った。
たまたまこの話をまた見た。
コンウェイの見て言う数列（Look and say sequence)。
— tomo (@tonagai) April 8, 2019
1、1個の1=11、2個の1=21、1個の2と1個の1=1211、1個の1と1個の2と2個の1=111221,3個の1と2個の2と1個の1=312211,...
で桁数L_nとして極限λ=lim L_n+1/L_n 1.303577269034...が71次方程式の解になっている(コンウェイ定数)。 https://t.co/ryHHAVnzzZ
ここら辺に説明があります。
https://mathworld.wolfram.com/LookandSaySequence.html
https://en.wikipedia.org/wiki/Look-and-say_sequence
でそういや71次方程式って普通に解けるのかな？と気になった。
前に私がkeisan.casio.jpにUPしたのは20次まで（これは単に係数を入力する方法がこのサイトでは表で入れられないので面倒なのでですが）
PythonのNumpyにはrootsという多項式の解を簡単に求めてくれるものがあると知った。
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.roots.html
ではやってみよう。係数はOEISに低次から並んでいるものがある。
rootsの仕様は高次から並べるということで反転させる。
こんな感じ：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
p = [-6, 3, -6, 12, -4, 7, -7, 1, 0, 5, -2, -4, -12, 2, 7, 12, -7, -10, -4, 3, 9, -7, 0, -8, 14, -3, 9, 2, -3,
-10, -2, -6, 1, 10, -3, 1, 7, -7, 7, -12, -5, 8, 6, 10, -8, -8, -7, -3, 9, 1, 6, 6, -2, -3, -10, -2, 3, 5,
2, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 2, 2, -1, -2, -1, 0, 1 ]
p_rev = p[::-1]
x = np.roots(p_rev)
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.scatter(x.real, x.imag)
plt.xlabel('Re(x)')
plt.ylabel('Im(x)')
plt.title("Conway's constant as a polynomial root")
plt.grid()
なんと一瞬でこのグラフができた。なかなかすごいな。
xの値はこうなった。最初のがコンウェイの定数。
array([ 1.30357727e+00+0.j , 9.16160223e-01+0.64579631j,
9.16160223e-01-0.64579631j, 1.05967394e+00+0.06193785j,
1.05967394e+00-0.06193785j, 1.03250892e+00+0.27889456j,
1.03250892e+00-0.27889456j, 1.02023139e+00+0.17328856j,
1.02023139e+00-0.17328856j, 9.81459470e-01+0.3758721j ,
9.81459470e-01-0.3758721j , 9.10473362e-01+0.15199848j,
9.10473362e-01-0.15199848j, 8.39966679e-01+0.60030622j,
8.39966679e-01-0.60030622j, 8.56720904e-01+0.44903176j,
8.56720904e-01-0.44903176j, 6.78827752e-01+0.64783049j,
6.78827752e-01-0.64783049j, 5.42332767e-01+0.9258486j ,
5.42332767e-01-0.9258486j , 5.67553612e-01+0.83415221j,
5.67553612e-01-0.83415221j, 5.94227322e-01+0.72256905j,
5.94227322e-01-0.72256905j, 4.17707693e-01+0.99815095j,
4.17707693e-01-0.99815095j, 3.16415036e-01+0.95832734j,
3.16415036e-01-0.95832734j, -9.87974237e-01+0.61001338j,
-9.87974237e-01-0.61001338j, -1.13089812e+00+0.15977222j,
-1.13089812e+00-0.15977222j, -1.08824411e+00+0.j ,
-1.03149321e+00+0.2397268j , -1.03149321e+00-0.2397268j ,
-1.01115382e+00+0.j , -9.71604288e-01+0.38150902j,
-9.71604288e-01-0.38150902j, -9.30564767e-01+0.31317833j,
-9.30564767e-01-0.31317833j, -8.32306771e-01+0.51898598j,
-8.32306771e-01-0.51898598j, -7.51923804e-01+0.8097589j ,
-7.51923804e-01-0.8097589j , -6.69308906e-01+0.87734074j,
-6.69308906e-01-0.87734074j, -7.32333195e-01+0.6254877j ,
-7.32333195e-01-0.6254877j , -4.83234592e-01+1.03860082j,
-4.83234592e-01-1.03860082j, 1.23225810e-01+1.01495836j,
1.23225810e-01-1.01495836j, 1.50403952e-01+0.85586561j,
1.50403952e-01-0.85586561j, -1.03832899e-03+1.05466819j,
-1.03832899e-03-1.05466819j, -7.27939441e-02+1.06773753j,
-7.27939441e-02-1.06773753j, -2.80628925e-01+1.06290542j,
-2.80628925e-01-1.06290542j, -5.83213920e-01+0.73133572j,
-5.83213920e-01-0.73133572j, -3.53018655e-01+0.97935086j,
-3.53018655e-01-0.97935086j, -4.24730674e-01+0.77627324j,
-4.24730674e-01-0.77627324j, -1.29872449e-01+0.90387489j,
-1.29872449e-01-0.90387489j, -2.43039704e-01+0.90562397j,
-2.43039704e-01-0.90562397j])
今朝、ニュースを見てたらレクサスのオープンカーが盗まれたというのをやっていた。
その時の手口がCAN？？？と虎谷さんが言っていたけど？？？の部分がわからんかった。CANはあの車のインターフェースのCANだろうな、とおもって調べるとこれだった。CANインベーダー。
リレーアタックを防ぐ方法も知られてきて、またUWBが車のキーになるとさらに確実に防げるという話があるが、
また新たな手口が出てきてるのか。
というかCANってそんなにセキュリティ甘い？
https://ja.wikipedia.org/wiki/Controller_Area_Network
を見ると、特にハードウェア上にセキュリティ対策が考えられている規格ではないので、
実装している車メーカーに任されているのか。レクサスなら情報が大量に出回って解析も進んでいるので
できんことはないんだろう。たぶんRaspberry Pi zeroくらいでも余裕な規格でもあるし、片手で持ってきてちょいちょいと
つないで、とか。MicrochipもPIC使ってこんなツールだしてるし。
次世代の高速規格CAN-FDはセキュリティが強化できそうだし、早く置き換えないとまずい感じ。
https://sunnygiken.jp/product/can-fd-tool/about_canfd/
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/1712/28/news004.html
チー牛にはあんまりまろやかにする玉子類は合わないんじゃないかと思っていたり。というのも、私のお気に入りの食べ方はタバスコ大量に投入するから。
まず第一弾でこれくらい。
実はこれで終わりじゃなくて、食べるごとにふりかけるのだったり。
最後には唇がはれたような状態になってしまいますが、それがまたいい。
だいぶ前に神戸市立博物館に行ったときに立ち寄ったところ。
神戸事件があったところ。
関西限定で牛すじが入ったメニュー。コンニャクやネギも入っていてまさに牛すじ煮込み。
すじはとろとろで美味しい。5辛だけど、テーブルのとび辛スパイスもかなりふってさらに辛くしていただきました。
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