TensorFlow(Keras)でモデルをsaveで保存してload_modelで読み込むときに突然エラー(utf8で読めないとかディレクトリが存在しないとか）が出始めた。なんで？といろいろやると、単に日本語がフォルダ名に使われているときにエラーになるだけだった…（Windowsネイティブの場合）

最近、ずっとPythonでTensorFlow（Keras）を使っていろいろ遊んでいる。

モデルのセーブとロードは

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load?hl=ja

に従って普通にできていたのだが、ある時ロードできなくなった。

例えばSavedModelフォーマットで

model.save('saved_model/my_model')

new_model = tf.keras.models.load_model('saved_model/my_model')

とすると、

FailedPreconditionError: saved_model is not a directory

と出た。いや？あるやろ！

じゃあHDF5フォーマットでは？

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe5 in position 45: invalid continuation byte

と出た。いやそもそもこれバイナリじゃないの？

ということで相当悩んだ…

が結果は単純で、フォルダ名に日本語が含まれているとこういうエラーが出ることがわかった。

Windowsの場合、ファイルエクスプローラーでは例えば

”ドキュメント”

というフォルダが日本語だったりユーザー名も日本語だったり

するので別にいいのか？と思っていたらこれは本当はDocumentというフォルダで、ユーザー名も実は

日本語が含まれてないということを忘れていた…（この仕様前からおかしいと思っている。実際のフォルダ名と違うのがでるのはどうなのか）

実はエラーが出始めたのはPCを変えてからで、そのときフォルダ構成も変えてたのであった。

罠が多い。

別の罠：

Tensorflow(Keras)のNormalizationで多次元配列の平均を取るのにaxisの定義がNumpyのmeanなどと違うのにハマる…タプルを使わないとだめなのか。