Python in Excel(PY関数を使うとExcelでPythonコードがかける）を使う(その4) 何のライブラリが使えるかpkg_resourcesを使って調査。294個あった。numpy,scipy,scikit-learn,numba,mpmath,Pytourch,sympy,pandas,pillow,matplotlib,statsmodels,pywavelets,transformersなどは使える。

さて、Python in Excelでいろいろやってみているが、Anacondaベースとはいえ普通のAnacondaに最初からインストールされているものが全部入っているわけではなさそう。scikit-rfやTensorFlowを試したが駄目だった。

一部はこちらに説明されているが、

 Open-source libraries and Python in Excel

一体どれだけはいっているのか調べた。

こんなコードで、

294個入っていることが分かった！結構いろいろ使えそう。scikit-rfとかないものって後から自分のみimportできるんだろうか。さすがに自分でcondaとかpipする方法はなさそうなので。

No.	Project_Name	Version
1	alabaster	0.7.12
2	anyio	3.5.0
3	appdirs	1.4.4
4	argon2-cffi	21.3.0
5	argon2-cffi-bindings	21.2.0
6	arrow	1.2.3
7	astroid	2.14.2
8	astropy	5.1
9	asttokens	2.0.5
10	atomicwrites	1.4.0
11	attrs	22.1.0
12	automat	20.2.0
13	autopep8	1.6.0
14	babel	2.11.0
15	backcall	0.2.0
16	bcrypt	3.2.0
17	beautifulsoup4	4.11.1
18	beniget	0.4.1
19	binaryornot	0.4.4
20	black	22.6.0
21	bleach	4.1.0
22	bokeh	2.4.3
23	bottleneck	1.3.5
24	brotlipy	0.7.0
25	certifi	2022.12.7
26	cffi	1.15.1
27	chardet	4.0.0
28	charset-normalizer	2.0.4
29	click	8.0.4
30	cloudpickle	2.0.0
31	colorama	0.4.6
32	colorcet	3.0.1
33	comm	0.1.2
34	constantly	15.1.0
35	contourpy	1.0.5
36	cookiecutter	1.7.3
37	cryptography	39.0.1
38	cssselect	1.1.0
39	cycler	0.11.0
40	cytoolz	0.12.0
41	dask	2022.7.0
42	datashader	0.14.4
43	datashape	0.5.4
44	debugpy	1.5.1
45	decorator	5.1.1
46	defusedxml	0.7.1
47	diff-match-patch	20200713
48	dill	0.3.6
49	distributed	2022.7.0
50	docstring-to-markdown	0.11
51	docutils	0.18.1
52	entrypoints	0.4
53	et-xmlfile	1.1.0
54	excel	0.0.1
55	executing	0.8.3
56	fastjsonschema	2.16.2
57	filelock	3.9.0
58	flake8	6.0.0
59	flask	2.2.2
60	flit-core	3.6.0
61	fonttools	4.25.0
62	fsspec	2022.11.0
63	future	0.18.3
64	gast	0.5.4
65	gensim	4.3.0
66	gmpy2	2.1.2
67	greenlet	2.0.1
68	h5py	3.7.0
69	heapdict	1.0.1
70	holoviews	1.15.4
71	huggingface-hub	0.10.1
72	hvplot	0.8.2
73	hyperlink	21.0.0
74	idna	3.4
75	imagecodecs	2021.8.26
76	imageio	2.26.0
77	imagesize	1.4.1
78	imbalanced-learn	0.10.1
79	importlib-metadata	4.11.3
80	importlib-resources	5.2.0
81	incremental	21.3.0
82	inflection	0.5.1
83	iniconfig	1.1.1
84	intake	0.6.7
85	intervaltree	3.1.0
86	ipykernel	6.19.2
87	ipython	8.10.0
88	ipython-genutils	0.2.0
89	ipywidgets	7.6.5
90	isort	5.9.3
91	itemadapter	0.3.0
92	itemloaders	1.0.4
93	itsdangerous	2.0.1
94	jedi	0.18.1
95	jeepney	0.7.1
96	jellyfish	0.9.0
97	jinja2	3.1.2
98	jinja2-time	0.2.0
99	jmespath	0.10.0
100	joblib	1.1.1
101	json5	0.9.6
102	jsonschema	4.17.3
103	jupyter	1.0.0
104	jupyter-client	7.3.4
105	jupyter-console	6.6.2
106	jupyter-core	5.2.0
107	jupyter-server	1.23.4
108	jupyterlab	3.5.3
109	jupyterlab-pygments	0.1.2
110	jupyterlab-server	2.19.0
111	jupyterlab-widgets	1.0.0
112	keyring	23.4.0
113	kiwisolver	1.4.4
114	lazy-object-proxy	1.6.0
115	llvmlite	0.39.1
116	locket	1.0.0
117	lxml	4.9.1
118	lz4	3.1.3
119	markdown	3.4.1
120	markupsafe	2.1.1
121	matplotlib	3.7.0
122	matplotlib-inline	0.1.6
123	mccabe	0.7.0
124	mistune	0.8.4
125	mock	4.0.3
126	mpmath	1.2.1
127	msgpack	1.0.3
128	multipledispatch	0.6.0
129	munkres	1.1.4
130	mypy-extensions	0.4.3
131	nbclassic	0.5.2
132	nbclient	0.5.13
133	nbconvert	6.5.4
134	nbformat	5.7.0
135	nest-asyncio	1.5.6
136	networkx	2.8.4
137	nltk	3.7
138	notebook	6.5.2
139	notebook-shim	0.2.2
140	numba	0.56.4
141	numexpr	2.8.4
142	numpy	1.23.5
143	numpydoc	1.5.0
144	officepydep	0.0.1
145	openpyxl	3.0.10
146	packaging	22.0
147	pandas	1.5.3
148	pandocfilters	1.5.0
149	panel	0.14.3
150	param	1.12.3
151	parsel	1.6.0
152	parso	0.8.3
153	partd	1.2.0
154	pathspec	0.10.3
155	patsy	0.5.3
156	pep8	1.7.1
157	pexpect	4.8.0
158	pickleshare	0.7.5
159	pillow	9.4.0
160	pip	22.3.1
161	platformdirs	2.5.2
162	plotly	5.9.0
163	pluggy	1.0.0
164	ply	3.11
165	pooch	1.4.0
166	poyo	0.5.0
167	prometheus-client	0.14.1
168	prompt-toolkit	3.0.36
169	protego	0.1.16
170	psutil	5.9.0
171	ptyprocess	0.7.0
172	pure-eval	0.2.2
173	py	1.11.0
174	pyasn1	0.4.8
175	pyasn1-modules	0.2.8
176	pycodestyle	2.10.0
177	pycparser	2.21
178	pyct	0.5.0
179	pycurl	7.45.1
180	pydispatcher	2.0.5
181	pydocstyle	6.3.0
182	pyerfa	2.0.0
183	pyflakes	3.0.1
184	pygments	2.11.2
185	pyhamcrest	2.0.2
186	pylint	2.16.2
187	pylint-venv	2.3.0
188	pyls-spyder	0.4.0
189	pyodbc	4.0.34
190	pyopenssl	23.0.0
191	pyparsing	3.0.9
192	pyqt5-sip	12.11.0
193	pyrsistent	0.18.0
194	pysocks	1.7.1
195	pytest	7.1.2
196	pytest-json-report	1.5.0
197	pytest-metadata	3.0.0
198	pytest-officepyresultreport	0.1.0
199	python-dateutil	2.8.2
200	python-lsp-black	1.2.1
201	python-lsp-jsonrpc	1.0.0
202	python-lsp-server	1.7.1
203	python-slugify	5.0.2
204	python-snappy	0.6.1
205	pytoolconfig	1.2.5
206	pytz	2022.7
207	pyviz-comms	2.0.2
208	pywavelets	1.4.1
209	pyxdg	0.27
210	pyyaml	6.0
211	pyzmq	23.2.0
212	qdarkstyle	3.0.2
213	qstylizer	0.2.2
214	qtawesome	1.2.2
215	qtconsole	5.4.0
216	qtpy	2.2.0
217	queuelib	1.5.0
218	regex	2022.7.9
219	requests	2.28.1
220	requests-file	1.5.1
221	rope	1.7.0
222	rtree	1.0.1
223	scikit-image	0.19.3
224	scikit-learn	1.2.1
225	scipy	1.10.0
226	scrapy	2.8.0
227	seaborn	0.12.2
228	secretstorage	3.3.1
229	send2trash	1.8.0
230	service-identity	18.1.0
231	setuptools	65.6.3
232	sip	6.6.2
233	six	1.16.0
234	smart-open	5.2.1
235	sniffio	1.2.0
236	snowballstemmer	2.2.0
237	sortedcontainers	2.4.0
238	soupsieve	2.3.2.post1
239	sphinx	5.0.2
240	sphinxcontrib-applehelp	1.0.2
241	sphinxcontrib-devhelp	1.0.2
242	sphinxcontrib-htmlhelp	2.0.0
243	sphinxcontrib-jsmath	1.0.1
244	sphinxcontrib-qthelp	1.0.3
245	sphinxcontrib-serializinghtml	1.1.5
246	spyder	5.4.1
247	spyder-kernels	2.4.1
248	sqlalchemy	1.4.39
249	stack-data	0.2.0
250	statsmodels	0.13.5
251	sympy	1.11.1
252	tables	3.7.0
253	tabulate	0.8.10
254	tblib	1.7.0
255	tenacity	8.0.1
256	terminado	0.17.1
257	text-unidecode	1.3
258	textdistance	4.2.1
259	threadpoolctl	2.2.0
260	three-merge	0.1.1
261	tifffile	2021.7.2
262	tinycss2	1.2.1
263	tldextract	3.2.0
264	tokenizers	0.11.4
265	toml	0.10.2
266	tomli	2.0.1
267	tomlkit	0.11.1
268	toolz	0.12.0
269	torch	1.12.1
270	tornado	6.1
271	tqdm	4.64.1
272	traitlets	5.7.1
273	transformers	4.24.0
274	twisted	22.2.0
275	typing-extensions	4.4.0
276	ujson	5.4.0
277	unidecode	1.2.0
278	urllib3	1.26.14
279	w3lib	1.21.0
280	watchdog	2.1.6
281	wcwidth	0.2.5
282	webencodings	0.5.1
283	websocket-client	0.58.0
284	werkzeug	2.2.2
285	whatthepatch	1.0.2
286	wheel	0.38.4
287	widgetsnbextension	3.5.2
288	wrapt	1.14.1
289	wurlitzer	3.0.2
290	xarray	2022.11.0
291	yapf	0.31.0
292	zict	2.1.0
293	zipp	3.11.0
294	zope.interface	5.4.0

（これまでの結果）

Python in Excel(ExcelであるセルでPY関数を使うとPythonコードがかける）を使う（その１）scikit-learnを使ってアイリス（あやめ）の分類を様々な機械学習（k-最近傍法、ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、SVM、ニューラルネットワーク）を試す。Python Editorも試す。

 Python in Excel(PY関数を使うとExcelでPythonコードがかける）を使う（その２）SciPyでローレンツ方程式をsolve_ivpのDOP853（Dormand&Prince　8次のルンゲクッタ法）で計算して、3Dプロットをする。Excel Labs（実験的なアドイン）のPython Editorも補完がきいて便利。

Python in Excel(PY関数を使うとExcelでPythonコードがかける）を使う（その3）20231017は素数なので、素数（素因数分解）カレンダーを、SymPyで素因数分解してデータ並び替え、Excelで積み上げ棒グラフにしてプロット。Pythonで積み上げ棒グラフは面倒なのでこれは楽。