Visual C# (C_sharp)の数値計算ライブラリ MathNET Numericsを使う(11) 多変量解析（重回帰分析）は１行で計算できるし、Normal Equation,QR,SVDなど複数の方法が使える。
久しぶりのC#のMath.NET numericsシリーズ。今回は重回帰分析。
https://numerics.mathdotnet.com/api/MathNet.Numerics.LinearRegression/MultipleRegression.htm
Direct Method, Normal Equation, QR, Svdといろんな方法で計算できる。とりあえずQRかな。
例題は
と同じものを使う。早速ですが、コードはこちら。計算は一行。あとはCSVファイルを読んだりするのに手間がかかる。
結果はこちら。Pythonで計算したものと一致している。
過去のもの：
Visual C# (C_sharp)の数学ライブラリ Math.NET Numericsを使う(1) 複素行列を定義して一次方程式や逆行列、行列式などを計算する。
Visual C# (C_sharp)の数学ライブラリ Math.NET Numericsを使う(2) 補間を行う（Interpolate) リニア、３次スプライン、有理関数などいろいろ使える。
Visual C# (C_sharp)の数学ライブラリ Math.NET Numericsを使う(4) 多項式フィッティングをして、Array.ConvertAllで一括でフィッティングデータを得る。
Visual C# (C_sharp)の数値計算ライブラリ MathNET Numericsを使う(10) 数値積分としてガウス・クロンロッド積分公式と二重指数関数型積分公式を試す。
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