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2024年2月 1日 (木)

Python in Excel(PY関数を使うとExcelのセル内にPythonがかける)を使う(その9) statsmodelsのSARIMAX(SARIMA。季節性を考慮したARIMA)を使った時系列予測を行う。予測する時間がExcelのセルで簡単にマウスドラッグで作れるのでとても簡単。Excel予測ツールとも比較。

今回は時系列予測。

この本(Pythonによる時系列予測)からお題を引っ張ってきました。空港の利用者の時系列データ。

https://amzn.to/3UfmDTY

パラメータを選ぶのは省略して予測結果を示します。

Tsa01

予測用の時間がセルで簡単にかけるので、予測データを図示するのがとても簡単。これはExcelと一緒に使う利点。

せっかくなのでExcelの予測ツール(三重指数平滑化法(ETS、Holt Winters、季節性もトレンドも考慮したAAA)と比較してみよう。

Tsa02

ちょっとExcelは低めに見積もってるな。

 

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