Keras 3.0になってマルチバックエンド(TensorFlow,jax, PyTorch)が使えるようになったので速度を比較してみる(1) MNIST(手書き数字認識)でPythonコード書いてDNNでやってみる。TensorFlowが一番速く、jax, PyTorchの順(CPUのみ使用の場合)。ちょっと意外。
Kerasが3.0になってまた独立してマルチバックエンドTensorFlow, jax, PyTorch)が使えるようになっていた。
同じPythonコードで自由に選べるということで速度比較をしてみよう。jaxに期待している。
まずは設定のコード(Functional API利用)はほぼ共通で、KERAS_BACKENDで選べるようになっている。
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