数理科学5月号 情報と物理学 ― エントロピーがつなぐ数理の世界を買った。データ圧縮、マクスウェルの悪魔＆シラードエンジン、ブラックホール、量子情報、量子統計力学、テンソルネットワーク、ニューラルネットワーク、高分子の自己複製など話題が豊富で面白かった。

数理科学2025年5月号は情報と物理学。面白そうなので買ってみた。

アマゾンリンク：https://amzn.to/4cHC5iN

内容と一言コメント

・ミクロとマクロをつなぐエントロピー

　物理から遠ざかって久しいので、こうやって冒頭でエントロピーの解説をしてくれるのはありがたい。

・情報理論とエントロピー～ 符号化による“情報” の特徴付け ～

　データ圧縮を通じて情報理論が学べる。また情報スペクトル理論というものを初めて知った。

・マクスウェルの悪魔～ 情報と熱力学との結びつき ～

　情報も含めればマクスウェルの悪魔もシラードエンジンも成り立つという話は面白い。

・ブラックホールとエントロピー～ 熱力学・情報・ホログラフィー ～

　ホーキング、ベッケンシュタインの話や、ホログラフィまで出てくるのが面白かった。

・量子情報理論の基礎と発展～ エントロピーに関わる概念を中心に ～

　確かに量子コンピュータの話はハードばかりで、こういう理論もどんどん必要になりそう。

・量子統計力学と量子エントロピー～ 無限系の観点から ～

　内容関係なくてあれですが、図2に笑った。内容も無限系を扱っていて有限なものしか知らなかったので勉強になる。

・テンソルネットワークと情報圧縮～ 量子多体系の粗視化，エンタングルメントエントロピー ～

　格子場の理論がテンソルネットワークと繋がるという話は知らなかったし面白い。

・ぽさを計る

　ニューラルネットワークの分かりやすい解説と、それが波動関数という概念を自ら学んだというのに驚く。

・生命と情報とエントロピー

　自己複製の話は本当に不思議だがこういう解析ができるのか。