関数型プログラミング言語 F# (fsharp)の数値計算ライブラリ Math.NET Numericsを使う(9) いろんな確率分布の乱数（メルセンヌツイスタがベース）をPlotly.NETでヒストグラムにして描く。とりあえず正規分布とガンマ分布で。

今回はこの例題。

 Visual C# (C_sharp)の数値計算ライブラリ MathNET Numericsを使う(9)　いろんな確率分布の乱数（メルセンヌツイスタがベース）をヒストグラムにして描く。とりあえず正規分布とガンマ分布で。

まずは正規分布。

open MathNet.Numerics.Random

open MathNet.Numerics.Distributions

open MathNet.Numerics.Statistics

open Plotly.NET

let rnd = MersenneTwister(42)

let  N = 10000

let xmin = -5.0

let xmax = 5.0

let bin = 100

let normal = Array.create N 0.0

Normal.Samples(rnd, normal, 0.0, 1.0)

Chart.Histogram(normal)

|> Chart.withXAxisStyle("x") |> Chart.withYAxisStyle("Frequency")

|> Chart.withTitle("Gaussian Distribution")

次はガンマ分布。

open MathNet.Numerics.Random

open MathNet.Numerics.Distributions

open MathNet.Numerics.Statistics

open Plotly.NET

let rnd = MersenneTwister(42)

let  N = 10000

let xmin = 0.0

let xmax = 20.0

let k = 9.0

let theta = 0.5

let bin = 100

let gamma = Array.create N 0.0

Gamma.Samples(rnd, gamma, k, 1.0/theta)

Chart.Histogram(gamma)

|> Chart.withXAxisStyle("x") |> Chart.withYAxisStyle("Frequency")

|> Chart.withTitle("Gamma Distribution")