Mistral 3が発表されてローカルLLM版のMinistral 3がOllamaで早くも使えるようになっていた。ministral-3:8bをダウンロードしていつものようにPythonの高周波ライブラリscikit-rfでTouchstoneフォーマットのSパラを読んでdB表示するコードを書いてもらうと一発でできた。ただCPU100％に…
この記事を読んだ。
高性能オープンソースAIモデル「Mistral 3」登場、NVIDIAとも提携して最適化＆多用途に対応したファミリーを展開
ちょっと試してみたいと思ったらOllamaがすでに使えるようにしてくれていた。バージョンUP（0.31.1)は必要。
https://ollama.com/library/ministral-3
ではいつものようにPythonの高周波ライブラリscikit-rfでTouchstoneフォーマットのSパラを読んでdB表示するコードを書いてもらおう。
実行結果
今回はチュートリアルも一緒に貼り付けたこともあって一発で素直に動いた。
ただなぜかファイルサイズ収まっているはずなのに100％CPUになっている。なので遅い…なんで？
NAME ID SIZE PROCESSOR CONTEXT UNTIL
ministral-3:8b 77300ee7514e 16 GB 100% CPU 4096 About a minute from now
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