Ollamaを使ってローカルLLMのgemma3:4b,gemma3:27b, gpt-oss:20b,qwen3:8b,deepseek-r1:8b,llama3.1:8bによく誤解される隕石が大気圏突入で燃える理由を聞いたらやっぱり正しく答えられないものも。ここでもChatGPTとGoogle Geminiは完璧なのに何で？
先日はよく誤解されている「電子レンジの周波数の2.45GHzは水分子の共振周波数ではない。」ことを正しくローカルLLMが答えられるか見てみた。
今回は同じくよく誤解されている「隕石が大気圏突入すると摩擦熱で燃えるのではなく断熱圧縮の熱」が正しく答えられるか聞いてみた。
前回と同じく、ChatGPTとGoogle Geminiは完璧な答えだったのでChatGPTの答えを貼っておく。
では各LLMの結果まとめ。
前回よりは正しく答えているのは多いが、〇のものも説明はいまいち。
もしかしてオープンソースのLLMと商用版で学習しているものが違うのか？オープンソースは俗説ばかり拾って（例えば素人のWeb解説）、商用は学術的な論文も見てるとか…
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