Google Antigravityで、再度いつも見ている高周波関連サイト数十をスクレイピングしてローカルLLM(OllamaのQwen3:8b)で1週間分まとめてもらうRF Weekly Digestを作ってもらった。モデルはGemini 3 Proで。今度は自分がやっている作業を細かく書いて指示すると結構よくなった。

以前こういうのを作った。

 Google Antigravityで、いつも見ている高周波関連サイト数十をスクレイピングしてローカルLLM(OllamaのQwen3:8b)で1週間分まとめてもらうRF Weekly Digestを作ってもらった。モデルはGemini 3 Proで。Google AI StudioのBuildで作ったものよりはちょっと劣るか。

ただできたものはいまいち。ローカルLLMの限界かと思ったが、これは指示が抽象的だったのではないかと思い直して、自分が毎日やっている作業を与えてみた。こんな感じ。

I want to create a web app that collects the latest information related to radio frequency (RF) and summarizes it using a local LLM.
Specifically, you'll collect the latest information from the multiple links shown later and summarize it as follows.

1. Sequentially access the links shown later and access the most recent and relevant article (news, press release, etc.) at the top of each link. I think it's a good idea to use docling to convert it.
If necessary, you can also use the local LLM for this selection.
2. If the update date and time is within the last week, summarize it using the local LLM.
3. I'm also looking for other information, so I'll search for things like "5G, 6G, Wi-Fi, Bluetooth, mobile, smartphone, mmWave, antenna, IoT" to find articles updated within the last week, select the next five articles, and summarize them.
4. I'd also like to see smartphone teardown information, so I'll search for "smartphone teardown," search for articles updated within the last week, select the next five articles, and summarize them.
5. I'll also add a function to translate the summaries into Japanese.
6. Use the local LLM with Ollama. The model will be the recently added "qwen3:8b".

The app title should be "RF Weekly Digest". If using Python, please use the Python3.12 virtual environment .venv in this folder.

するとすぐImplementation Planを出してきて、

リンクを与えたりして何度かやり直してもらってWalkthroughができた。

実行。ああ、なるほど結構自分がやっていることに近いものができた。

これをサポートにつかっていこう。