Microsoft 365 Copilot Chat(GPT-5.5 Think Deeper)でサザエさんじゃんけん予測アプリをいろいろな予測アルゴリズムを扱えるように作り直してもらう。5/24は勾配ブースティング系だけがパーを出すと予測、ランダムフォレストやLSTM、マルコフ連鎖などは全てチョキと予想。

以前にMicrosoft 365 Copilot Chat(GPT-5.5 Think Deeper)でサザエさんじゃんけん予測アプリを作ってもらったが、実は私がひどいミスをしていて、パーがちゃんと考慮されていなかった。そこで作り直してもらうが、アルゴリズムをいろいろ試せるようにしてもらった。

具体的には以下。

=== モデル比較結果 ===
評価方法: 時系列順を維持し、直近データを検証用として評価
Accuracy は高いほど良く、LogLoss は低いほど良いです。

モデル Accuracy Balanced LogLoss 備考
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HistGradientBoosting 0.5944 0.5891 1.8622
SGD-LogLoss 0.5778 0.5783 1.0027
MLP 0.5722 0.5716 1.0221
LogisticRegression 0.5611 0.5600 1.0066
RandomForest 0.5556 0.5546 0.9445
GradientBoosting 0.5556 0.5494 1.0474
SVM-RBF 0.5500 0.5498 0.9924
AdaBoost 0.5444 0.5395 1.0828
KNN 0.5278 0.5275 1.0054
ExtraTrees 0.5167 0.5164 0.9838
PyTorch-LSTM 0.5167 0.5168 2.9990
GaussianNB 0.5000 0.4994 1.8112
PyTorch-GRU 0.4944 0.4955 3.1201
MarkovChain 0.3889 0.3877 1.0698
Dummy-most-frequent 0.3444 0.3333 23.6286

自動選択された最良モデル: HistGradientBoosting

で5/27を予測してもらうと最良モデルのHistGradientBoostingとGradientBoosting, AdaBoost, GRUがパー。

それ以外のランダムフォレスト、LSTMなどは全てチョキと予測。

さてどちらが当たるだろうか？