« TabFM(表形式のデータを学習なしで予測する基盤モデル)を使ってMLCCの特性表から温度特性(X7Rなど)を推定する。 | トップページ | 蕎麦屋のサンジ(阪急塚口駅内)でトマトつけ麺をいただく。冷たくて濃厚なトマトと水菜・玉ねぎがよく合う。粋麺あみ乃や(近鉄大和西大寺駅内)で冷やし中華をいただく。ハムじゃなくて鶏肉なのがいい。若菜そば(阪急十三駅内)できつねそばをいただく。 »

2026年8月29日 (土)

映画「ラスト・サバイバー」を観てきた。びっくりした!セスナが自然の中を飛ぶシーンが美しい静かな映画だと思っていたら(予告編もそんな感じだし)途中で「えっ」となってまた「えっ」となった。でも最後にはよかった、と思えるお話で面白かった。

ラスト・サバイバー、字幕版がちょうどいい時間帯のがないので今回は吹き替え版を観てきた。

20260828-133344

あらすじは「謎のパンデミックで人類の大半が死滅、生存者たちが奪い合い殺し合う狂気の世界。
パイロットのヒッグ(ジェイコブ・エロルディ)は元軍人のバングリー(ジョシュ・ブローリン)と共同戦線を張ることで日々を生き延びていた。
ヒッグの理性をつなぎとめていたのは、愛犬ジャスパーの存在と亡き妻の記憶だけだった。
そんなある日、小型機の無線に“謎の声”が届く。
失われた日常を求め、その声に導かれるようにヒッグは未知の空へと飛び立つ。」

というもの。前半は確かにこんな感じで、ヒッグは犬の名前しか呼んでない。

ところが後半からジャンルが変わってマッドマックスになり、そしてホラーになる。なるほどリドリー・スコット監督か…(原作がそうなのかな)。予告編だけで想像していくとびっくりする(実際した)。

でも最後はうまくかみ合っていいお話になる。なかなか面白かった。

« TabFM(表形式のデータを学習なしで予測する基盤モデル)を使ってMLCCの特性表から温度特性(X7Rなど)を推定する。 | トップページ | 蕎麦屋のサンジ(阪急塚口駅内)でトマトつけ麺をいただく。冷たくて濃厚なトマトと水菜・玉ねぎがよく合う。粋麺あみ乃や(近鉄大和西大寺駅内)で冷やし中華をいただく。ハムじゃなくて鶏肉なのがいい。若菜そば(阪急十三駅内)できつねそばをいただく。 »

映画・テレビ」カテゴリの記事

コメント

コメントを書く

(ウェブ上には掲載しません)

« TabFM(表形式のデータを学習なしで予測する基盤モデル)を使ってMLCCの特性表から温度特性(X7Rなど)を推定する。 | トップページ | 蕎麦屋のサンジ(阪急塚口駅内)でトマトつけ麺をいただく。冷たくて濃厚なトマトと水菜・玉ねぎがよく合う。粋麺あみ乃や(近鉄大和西大寺駅内)で冷やし中華をいただく。ハムじゃなくて鶏肉なのがいい。若菜そば(阪急十三駅内)できつねそばをいただく。 »

最近の記事

2026年9月
    1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30      

最近のコメント

無料ブログはココログ
フォト