タックスヘイブンを利用している企業・個人が掲載されているパナマ文書。あまりに膨大なので一括で検索できる形で国際調査報道ジャーナリスト連合（ICIJ）が公開して、各国各人が調べられるようにしている。（今、すまたんで辛坊さんが言っていたので調べた）
こちらがデータベース。
https://offshoreleaks.icij.org/
ちょっと調べたら
Softbank BBなんかも。
https://offshoreleaks.icij.org/nodes/12028116
豊田通商も。
今、大阪地検がえらいことになっている。
http://www.asahi.com/special/kaizangiwaku/TKY201010010489.html
フロッピーの日付を改ざんしたという行為は、科学においてはデータ捏造のようなもんだろう。
たとえば、うちのブログででてきたのは、
<論文捏造-ベル研のシェーン>
https://sci.tea-nifty.com/blog/2008/05/post_3aa8.html
<世界は分けてもわからないで出てきたエフレイム・ラッカー>
https://sci.tea-nifty.com/blog/2009/10/post-595e.html
こんなことは許せない。許せないのだが。。。正直に告白します。
私は今まで生きてきたなかで、一回だけデータ捏造したことがあります。
どういう状況かというと、
・会社である商品を開発していた。
・その商品開発はものすごいお金をかけたbig projectだった。
・。。。がそれが売れると思っていたのはうちの会社だけで、
売れる見込みもなく撤退が決まり、トップが更迭された。
・しかしながら、会社の規約として、特性評価や信頼性試験は
やったうえで終わる（なんだこの無駄なこと）とされていた。
・あまりにもめんどくさいし、誰のためにもならないので、
かつ、その当時の主担当メンバーももう異動になったあとで、
実際に作業できるのは派遣の女の子だけだったので。。。
・もうデータ適当にでっちあげて信頼性試験okということにした。
はい、これが私が行った初めての捏造です。誰も困らないが、
私の中では敗北でした。これ以降、絶対何があっても捏造は
やめようとおもった。
今日の朝日新聞朝刊に、「危機を予測 数学のプロ」という記事が出ていた。その中でウォール街を殺した数式というのが具体的な記述なしで書かれていた。何かな？と思って調べたら
このDavid X Liさんの論文で出てくるGaussian copula formulaだって。もうブラックショールズとかじゃないよなあ。そりゃ。
"On Default Correlation: A Copula Function Approach"
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.1.8219&rep=rep1&type=pdf
でこれを批判していたポール・エンブレヒト（Paul Embrecht）さんの“Did a Mathematical Formula Really Blow up Wall Street?”は、
http://www.actuaries.org/ASTIN/Colloquia/Helsinki/Presentations/Embrechts.pdf
とか。
もともとの批判記事
Recipe for Disaster: The Formula That Killed Wall Street
はこれか。
http://www.wired.com/techbiz/it/magazine/17-03/wp_quant?currentPage=all
でもcopulaって言葉、初めて聞いた。不勉強ですね、私。コピュラと読むらしい。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%A9_(%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6)
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